سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

طبقه بندی سیگنال های مغزی تصور حرکت با استفاده از ترکیب جدید شبکه عصبی و الگوریتم های بهینه سازی

Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 786

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

SETCO01_059

Index date: 5 October 2018

طبقه بندی سیگنال های مغزی تصور حرکت با استفاده از ترکیب جدید شبکه عصبی و الگوریتم های بهینه سازی abstract

در این پژوهش، الگوریتم جدیدی برای طبقه بندی سیگنال های مغزی در راه اندازی یک سیستم مغز ورایانه مطرح می شود. سیگنال های مغزی مربوط به تصور حرکت هست و از پایگاه داده فیزیونت به دستآمده است. در بین کانال های مختلفی که برای ثبت سیگنال های مغزی به کار می رود، کانال های C3 ,C4 به عنوان مرجع مناسب انتخاب می شود. برای استخراج ویژگی، از روش های توان متوسط، ویولت و اتورگرسیو ضرایب ویولت استفاده می گردد. برای تفکیک سیگنال های مغزی به دو دسته تصور حرکتدست چپ و راست، شبکه عصبی جدیدی که مبتنی بر ویولت است مطرح می گردد و دقت طبقه بندیکننده با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی افزایش داده می شود. دقت الگوریتم ها (شبکه عصبی ویولتبا بهینه سازی جمعیت جزیی، شبکه عصبی ویولت با بهینه سازی سیستم ایمنی مصنوعی، شبکه عصبی) با هم مقایسه می شود و نتایج نشان داد که متوسط دقت الگوریتم ها به ترتیب برابر با 76%،65% و 58% است و بهترین درصد در شبکه عصبی ویولت با بهینه سازی جمعیت جزیی 89% است.

طبقه بندی سیگنال های مغزی تصور حرکت با استفاده از ترکیب جدید شبکه عصبی و الگوریتم های بهینه سازی Keywords:

طبقه بندی سیگنال های مغزی تصور حرکت با استفاده از ترکیب جدید شبکه عصبی و الگوریتم های بهینه سازی authors

مریم علی محمدی سلطانمرادی

آزمایشگاه بیومکاترونیک، دانشکده فناوری های نوین، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

وحید عظیمی راد

آزمایشگاه بیومکاترونیک، دانشکده فناوری های نوین، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

احمد رجبی چافی

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد لنگرود، لنگرود، ایران

مینا حسین پورستوبادی

گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران

مقاله فارسی "طبقه بندی سیگنال های مغزی تصور حرکت با استفاده از ترکیب جدید شبکه عصبی و الگوریتم های بهینه سازی" توسط مریم علی محمدی سلطانمرادی، آزمایشگاه بیومکاترونیک، دانشکده فناوری های نوین، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران؛ وحید عظیمی راد، آزمایشگاه بیومکاترونیک، دانشکده فناوری های نوین، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران؛ احمد رجبی چافی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد لنگرود، لنگرود، ایران؛ مینا حسین پورستوبادی، گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران نوشته شده و در سال 1397 پس از تایید کمیته علمی کنگره ملی سالانه ایده های نوین پژوهشی در علوم مهندسی و تکنولوژی، برق و کامپیوتر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله الکتروانسفالوگرام، ویولت، شبکه عصبی ویولت، الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی، بهینهسازی جمعیت جزیی هستند. این مقاله در تاریخ 13 مهر 1397 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 786 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این پژوهش، الگوریتم جدیدی برای طبقه بندی سیگنال های مغزی در راه اندازی یک سیستم مغز ورایانه مطرح می شود. سیگنال های مغزی مربوط به تصور حرکت هست و از پایگاه داده فیزیونت به دستآمده است. در بین کانال های مختلفی که برای ثبت سیگنال های مغزی به کار می رود، کانال های C3 ,C4 به عنوان مرجع مناسب ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله طبقه بندی سیگنال های مغزی تصور حرکت با استفاده از ترکیب جدید شبکه عصبی و الگوریتم های بهینه سازی با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.