تشخیص فراهم کنندگان ابری نامعتبر با استفاده از خوشه بندی های فراابتکاری
Publish place: National Congress of New Ideas in Engineering & Technology, Electrical & Computer Science
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 389
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SETCO01_123
تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1397
Abstract:
امروزه لزوم حفظ محرمانگی اطلاعات و امنیت داده ها، انتخاب صحیح یک فراهم کننده ابری معتبر برایرفع نیازهای کاربران را به یکی از چالش های مهم تبدیل کرده است. تشخیص فراهم کنندگان ابری معتبرمی تواند به عنوان یک مسیله خوشه بندی مطرح شود. لذا در پژوهش حاضر، نمونه های موجود در مجموعهداده تحقیق به وسیله چهار الگوریتم خوشه بندی فرا ابتکاری ژنتیک، اجتماع ذرات، کلونی زنبورعسل وتفاضلی تکاملی به دو خوشه معتبر و نامعتبر تفکیک می شوند. نتایج پژوهش نشان می دهد خوشه بندمبتنی بر اجتماع ذرات بهترین کارکرد را در خوشه بندی مجموعه داده داشته و بعد از آن الگوریتم ژنتیکو تفاضلی تکاملی در رتبه بعدی قرار دارند. الگوریتم کلونی زنبور عسل نیز بدترین کارآیی را از خود نشانداده است.
Keywords:
Authors
شهاب طلوعی خطیبی
کارشناس ارشد مهندسی معماری کامپیوتر
آرش هدایتی
دانش آموخته مهندسی هوش مصنوعی
سیده زینب محمدی
کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر