تکنولوژی های ابر داده: یک بررسی

برنامه های کاربردی ابرداده ی درحال پیشرفت به طور فزاینده ای درچندسال اخیر از اهمیت برخوردار شده اند. در واقع، چندین سازمان از بخش های مختلف به طرز چشمگیری به دانش گرفته شده از حجم های بزرگ داده وابسته می باشند. به هرحال، در محتوای ابرداده، تکنیک های داده ی سنتی و پلتفورم ها، کارآمدی کمتری دارند. آنها واکنش پذیری پایین، و نبود مقیاس پذیری، عملکرد و دقت را نشان می دهند. برای روبرو شدن با چالش های ابرداده ی پیچیده، کارهای زیادی صورت گرفته است.در نتیجه، نمونه های مختلف پراکنش ها و فناوری ها توسعه یافته اند. این مقاله یک بازبینی است که تکنولوژی های اخیر توسعه یافته برای ابرداده را بررسی می کند. هدفش این است که کمک کند تا ترکیب درست تکنولوژی های ابرداده ی مختلف مطابق نیازهای فناوری شان و ملزومات برنامه های کاربردی به خصوص را انتخاب کند. این نه تنها یک دیدنمای جهانی از تکنولوژی های ابرداده ی اصلی را فراهم می کند بلکه مقایسه های مطابق با لایه های سیستمی مختلف مانند لایه ی ذخیره ی داده، لایه ی پردازش داده، لایه ی جستاری داده، لایه ی دسترسی داده و لایه ی مدیریت را تهیه می نماید. این مقاله، ویژگی های تکنولوژی های اصلی، مزایا، محدودیت ها و کاربردها را دسته بندی می کند و مورد بحث قرار می دهد.

Keywords:

کلان داده , هادوپ , توزیع کلان داده , تجزیه و تحلیل کلان داده , NoSQL , یادگیری ماشین