آنالیز سیگنال EEG برای افزایش دقت تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از سیستم های فازی عصبی
Publish place: National Conference on Knowledge and Technology of Electrical Engineering, Computer and Mechanics of Iran
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,397
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
UTCONF02_051
Index date: 5 October 2018
آنالیز سیگنال EEG برای افزایش دقت تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از سیستم های فازی عصبی abstract
حافظه به صورت یک نرم افزار است که در یک ساختار وجود دارد و آثارش به صورت توانایی فرد برای ذخیره و بازیابی اطلاعات در ذهن قابل مشاهده است. در بیماری آلزایمری، به دلیل تحلیل مغز،ساختار آن دچار نقصان شده و انعکاس آن به صورت کاهش توانایی بیمار در ذخیره و بازیابی اطلاعات قابل مشاهده است. هدف از این تحقیق تقویت ریتم های مغزی با استفاده از سیستم فازی – عصبی به منظور تقویت حافظه افراد سالم و مطالعه موردی آن در بیماران آلزایمری است. در این تحقیق، روش های سنتی برای تشخیص پزشکی آلزایمر توسط پزشک با استفاده از روش استنتاج فازی-عصبی مورد بحث قرار می گیرد. سیستم های فازی-عصبی، سیستم های فازی است که استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی نظریه به منظور تعیین خواص آنها (مجموعه های فازی و قوانین فازی) پردازش نمونه داده،یک رویکرد خاص در توسعه عصبی فازی سیستم استنتاج تطبیقی که نتایج قابل توجهی در طبقه بندی سیگنال هایEEG نشان داده شده است را دارا می باشد.
آنالیز سیگنال EEG برای افزایش دقت تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از سیستم های فازی عصبی Keywords:
آنالیز سیگنال EEG برای افزایش دقت تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از سیستم های فازی عصبی authors
نگار نجفیان
گروه مهندسی برق و کامپیوتر، واحد آشتیان ، دانشگاه آزاد اسلامی، آشتیان ، ایران
نصور اسماعیل پور
گروه مهندسی برق و کامپیوتر، واحد آشتیان ، دانشگاه آزاد اسلامی، آشتیان ، ایران