تخمین همزمان سرعت و گشتاور موتور القایی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

در این مقاله تخمین همزمان سرعت و گشتاور موتور القایی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در نرم افزارMatlab پیاده سازی شده است. برای آموزش شبکه های عصبی به یک سری داده های ورودی و هدف نیاز داریم.صحت این داده ها برای آموزش شبکه عصبی بسیار مهم است، بدین منظور موتور القایی با استفاده از تیوری قاب مرجع که روش قوی و قابلاطمینان برای مطالعه حالت ماندگار و حالت گذرا موتور القایی است شبیه سازی شده است و از آن نمونه برداری شده است. یک شبکه Layer-Recurrent 3 لایه با استفاده از الگوریتم Bayesian regularization و داده های به دست آمده آموزش دادهشده است. در آخر نتایج تخمین همزمان سرعت و گشتاور به دست آمده از شبکه عصبی آموزش دادهشده و نتایج حاصله از موتور القایی شبیه سازی شده با تیوری چهارچوب مرجع مورد مقایسه و تجزیه وتحلیل قرارگرفته شده است. عملکرد شبکه عصبی آموزش داده شده در تخمین همزمان سرعت و گشتاور در حالت دایم مطلوب است ولی در حالت گذرا عملکرد چندان مطلوبی ندارد

Keywords:

موتور القایی سه فاز , شبکه های عصبی مصنوعی , تخمین سرعت , تخمین گشتاور , درایو موتور القایی