کاربرد مدل GRNN و MLP در شبیه سازی کیفیت آب خروجی از دریچه های مخازن سدها
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 679
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ARCHITECTUREUR02_175
Index date: 27 October 2018
کاربرد مدل GRNN و MLP در شبیه سازی کیفیت آب خروجی از دریچه های مخازن سدها abstract
در این مقاله، مدلی برای شبیه سازی کیفیت آب خروجی از دریچه های مختلف مخزن سد با رویکرد برداشت انتخابی و لحاظ سناریوهای مختلف جریان خروجی و جریان مختلف ورودی از مخزن سد برمبنای مدل شبیهسازی CE-QUAL-W2، فرامدلهای MLP و GRNN ارایه شده است. بدین منظور، ابتدا مقادیر مختلف ممکن برای رهاسازی آب از دریچه های سد برمبنای کد تدوین شده در نرم افزار MATLAB® تولید شده است و با توجه به سناریوهای مختلف جریان های ورودی به سد، مدل شبیهسازی CE-QUAL-W2 اجرا میشود. همچنین، یک کد جداگانه نیز با هدف اجرای مکرر مدل شبیهسازی CE-QUAL-W2 برای سناریوهای مختلف تولید شده در مرحله قبل، در MATLAB® تدوین گردیده است. فرامدلهای MLP و GRNN برای کاهش زمان محاسبات شبیهسازی براساس سری داده های ورودی-خروجی مختلف به دست آمده از مدل شبیهسازی CE-QUAL-W2، آموزش و صحت سنجی گردیدند. با مقایسه میزان خطای شاخص های خطای آماری ریشه میانگین مربع خطا (RMSE) و شاخص نش-ساتکلیف (NS) مربوط به دو فرامدل، مدل کاراتر انتخاب شده است. نتایج حاصله نشان میدهد که مدل شبکه عصبی GRNN نتایج دقیقتری نسبت به مدل MLP در بهینهسازی مدیریت کمی-کیفی با لحاظ برداشت انتخابی از مخازن سدها ارایه میدهد.
کاربرد مدل GRNN و MLP در شبیه سازی کیفیت آب خروجی از دریچه های مخازن سدها Keywords:
کاربرد مدل GRNN و MLP در شبیه سازی کیفیت آب خروجی از دریچه های مخازن سدها authors
معصومه حقیقت
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت منابع آب، گروه فنی مهندسی، دانشگاه یاسوج
محمدرضا نیکو
دانشیار بخش مهندسی عمران و محیط زیست، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیراز
محمد پروین نیا
استادیار بخش مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه یاسوج
نرگس طراوت
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت منابع آب، گروه فنی مهندسی، دانشگاه یاسوج