کنترل دسترسی کاربر با شبکه عصبی و سیستم آشوب
Publish place: 10th Internation lIranian Security Community Conference
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 546
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ISCC10_002
Index date: 27 October 2018
کنترل دسترسی کاربر با شبکه عصبی و سیستم آشوب abstract
کنترل دسترسی یکی از مسایل مهم در حوزه ی امنیت سیستم ها است. روش کنترل دسترسی کاربران مبتنی بر جدولتصدیق با وجود بکاریری مکانیزم های رایج رمزنگاری اطلاعات، از لحاظ نحوه ذخیره سازی داده ها در بانک های اطلاعاتی، همچنانامکان دسترسی و نفوذ نفوذگران به سیستم و رمزگشایی اطلاعات در آن وجود دارد. در تحقیقاتی جهت رفع چالش های موجود درروش جدول تصدیق از شبکه های عصبی چندلایه با مکانیزم ذخیره سازی اطلاعات بصورت وزن های شبکه عصبی پیشنهاد شدهاست. این روشهای با زمان طولانی در آموزش شبکه عصبی و دقت پایین چندان از عملکرد بالایی برخوردار نیستند. شبکه هایعصبی هاپفیلد با بهره گیری از حافظه انجمنی از عملکرد مطلوبی در زمینه شناسایی الگو و تصحیح خطا برخوردار می باشند. در اینمقاله روشی موثر براساس شبکه عصبی هاپفیلد و رمزنگاری مبتنی بر سیستم آشوب لجستیک جهت طراحی سیستم تصدیقکاربران ارایه شده است. نتایج حاصل از آزمایش های روش پیشنهادی و مقایسه عمکرد آن نسبت به شبکه های عصبی چندلایهنشان میدهد که روش پیشنهادی از مدت زمان بسیار مناسب و کم در فرآیند آموزش شبکه و ثبت نام کاربران و همچنین دقت بالا درشناسایی کاربران مجاز و غیرمجاز سیستم برخوردار است.
کنترل دسترسی کاربر با شبکه عصبی و سیستم آشوب Keywords:
کنترل دسترسی کاربر با شبکه عصبی و سیستم آشوب authors
ایمان دهقان ابراهیمی
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، گروه هوش مصنوعی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، مشهد
محمدجعفر دهقان
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، گروه هوش مصنوعی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، مشهد
مهدی یعقوبی
عضو هییت علمی گروه هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، مشهد
سیدجواد سیدمهدوی
هییت علمی گروه هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، مشهد