کنترل دسترسی کاربر با شبکه عصبی و سیستم آشوب
Publish place: 10th Internation lIranian Security Community Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 443
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCC10_002
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1397
Abstract:
کنترل دسترسی یکی از مسایل مهم در حوزه ی امنیت سیستم ها است. روش کنترل دسترسی کاربران مبتنی بر جدولتصدیق با وجود بکاریری مکانیزم های رایج رمزنگاری اطلاعات، از لحاظ نحوه ذخیره سازی داده ها در بانک های اطلاعاتی، همچنانامکان دسترسی و نفوذ نفوذگران به سیستم و رمزگشایی اطلاعات در آن وجود دارد. در تحقیقاتی جهت رفع چالش های موجود درروش جدول تصدیق از شبکه های عصبی چندلایه با مکانیزم ذخیره سازی اطلاعات بصورت وزن های شبکه عصبی پیشنهاد شدهاست. این روشهای با زمان طولانی در آموزش شبکه عصبی و دقت پایین چندان از عملکرد بالایی برخوردار نیستند. شبکه هایعصبی هاپفیلد با بهره گیری از حافظه انجمنی از عملکرد مطلوبی در زمینه شناسایی الگو و تصحیح خطا برخوردار می باشند. در اینمقاله روشی موثر براساس شبکه عصبی هاپفیلد و رمزنگاری مبتنی بر سیستم آشوب لجستیک جهت طراحی سیستم تصدیقکاربران ارایه شده است. نتایج حاصل از آزمایش های روش پیشنهادی و مقایسه عمکرد آن نسبت به شبکه های عصبی چندلایهنشان میدهد که روش پیشنهادی از مدت زمان بسیار مناسب و کم در فرآیند آموزش شبکه و ثبت نام کاربران و همچنین دقت بالا درشناسایی کاربران مجاز و غیرمجاز سیستم برخوردار است.
Keywords:
Authors
ایمان دهقان ابراهیمی
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، گروه هوش مصنوعی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، مشهد
محمدجعفر دهقان
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، گروه هوش مصنوعی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، مشهد
مهدی یعقوبی
عضو هییت علمی گروه هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، مشهد
سیدجواد سیدمهدوی
هییت علمی گروه هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، مشهد