بهبود تشخیص ترافیک رمز شده با استفاده از یک روش ترکیبی
Publish place: 10th Internation lIranian Security Community Conference
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 598
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ISCC10_036
Index date: 27 October 2018
بهبود تشخیص ترافیک رمز شده با استفاده از یک روش ترکیبی abstract
شناسایی و دسته بندی دقیق ترافیک برای اجرای بسیاری از امور مدیریتی در شبکه مانند شناسایی حملات، حایز اهمیت است. با پیدایش و گسترش مداوم کاربردهایی که از تکنیک های بدیع و پیچیده ی مبهم سازی مانند تغییر شماره ی درگاه و رمزگذاری محتوا استفاده می کنند و با توجه به ناتوانی روش های سنتی دسته بندی ترافیک در شناسایی آنها، طراحی دقیق سیستم های شناسایی و دسته بندی ترافیک رمز شده اهمیت زیادی دارد. هدف این مقاله طراحی و پیاده سازی یک سیستم ترکیبی هوشمند وکارا جهت شناسایی ودسته بندی ترافیک رمز شده با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین است. در این سیستم ترکیبی از چندین روش شاخص انتخاب ویژگی و دسته بند مختلف استفاده شده است. به ازای هر زیرمجموعه ویژگی منتخب، بهترین دسته بند، ا نتخاب و با رای گیری بین این دسته بندهای برگزیده، نتیجه ی نهایی اتخاذ می شود. نتایج آزمایش ها نشان می دهد روش پیشنهادی نسبت به سایر روش های ترکیبی، دقت بیشتر و در تشخیص ترافیک رمز شده نرخ مثبت صحیح بالاتری دارد.
بهبود تشخیص ترافیک رمز شده با استفاده از یک روش ترکیبی Keywords:
بهبود تشخیص ترافیک رمز شده با استفاده از یک روش ترکیبی authors
شیرین جمشیدیان
مرکز تخصصی آبا دانشگاه صنعتی اصفهان
فاطمه حاجی کرمی
مرکز تخصصی آبا دانشگاه صنعتی اصفهان
مهدی برنجکوب
عضو هییت علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان