سیستم هوشمند بازیابی و دسته بندی تصاویر پزشکی بر اساس محتوا
Publish place: 15th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,428
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC15_012
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388
Abstract:
امروزه بخش عظیمی از تصاویر پزشکی به فرم دیجیتال تولید و ذخیره میشوند، این امر سبب شدهاست مدیریت پایگاه های داده پزشکی بزرگ، به صورت یک چالش در علم پزشکی نمود پیدا کند. بازیابی تصاویر پزشکی یک ابزار ضروری برای مدیریت پایگاه داده تصاویر پزشکی است . یکی از مهمترین مراحل در بازیابی تصاویر،دسته بندی تصاویر است، که سبب کاهش زمان بازیابی تصویر میشود .این مقاله یک سیستم هوشمند و کارای بازیابی تصاویر پزشکی براساس محتوای تصویر را ارائه می دهد . در پیاده سازی این سیستم،ویژگیهایی از تصاویر استخراج شدهاند که به بهترین وجه، متمایزکننده تصاویر از هم باشند. به منظور دسته بندی بهینه تصاویر، از یک دسته بندی کننده SVM چند کلاسه استفاده شده است . برای بهبودهرچه بیشتر عملکرد سیستم پیشنهادی، از بازخورد ارتباط استفا ده شده است. سیستم ارائه شده در این مقاله تحت یک پایگاه داده بزرگ، شامل 11000 تصویر اشعه X در 116 کلاس مختلف، مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده کارایی بالای سیستم ارائه شده را اثبات مینماید.
Keywords:
Authors
سعید سعادتی
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر دانشگاه شهید چمران اهواز
علیرضا عصاره
دانشیار گروه کامپیوتر دانشگاه شهید چمران اهواز
بیتا شادگار
استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :