سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهبود روش استخراج پارامترهای بازنمایی گفتار به کمک فیلتر بانک های دارای افزونگی

Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,175

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CSICC15_085

Index date: 18 October 2009

بهبود روش استخراج پارامترهای بازنمایی گفتار به کمک فیلتر بانک های دارای افزونگی abstract

اگر چه تبدیل موجک قابلیت تفکیک چندرزولوشنی را دارا می باشد اما علی رغم این ،هنوز به درستی برای بازشناسی گفتار مناسب سازی نشده است دراین مقاله یک روش تازه برای استخراج پارامترهایی بازنمایی گفتار برمبنای موجک های دارای افزونگی ارائه می شود این موجک ها کمتر تغییر پذیر با زمان هستند بنابراین به نظر می آید برای بازشناسی گفتار مناسب تر البته این بهبود با ایجاد افزونگی بدست آمده است در این مقاله سه روش استخراج ویژگی از طریق موجک ارائه می شود که شامل استخراج توسط یک تبدیل موجک ساده، ترکیبی از چندموجک مناسب و استخراج توسط فیلتر بانک های سه کانالی دارای افزونگی می باشد در پایان این روش ها با استفاده از شبکه عصبی جلوسو با تاخیر زمانی مقایسه می شوند و نشان داده خواهد شد که در بازشناسی گفتار فیلتر بانکهای سه کانالی دارای افزونگی ، بهتراز موجک های عادی عمل می کنند.

بهبود روش استخراج پارامترهای بازنمایی گفتار به کمک فیلتر بانک های دارای افزونگی Keywords:

تبدیل موجک , بازشناسی گفتار , شبکه عصبی جلوسو باتاخیر زمانی , فیلتر بانک های دارای افزونگی , فارس دات

بهبود روش استخراج پارامترهای بازنمایی گفتار به کمک فیلتر بانک های دارای افزونگی authors

حمیدرضا توحیدی پور

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنی

سیدعلی سیدصالحی

استادیار مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)

حسین بهبود

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
بازنمایی در سیستم‌های بازشناسی گفتار"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه ...
سید صالحی سع.، "بازشناخت گفتار پیوسته فارسی با استفاده از ...
گرفته از مدل شنوایی"، مجموعه مقالات سومین کنفرانس الکترونیک، دانشگاه ...
رحیمی نژاد م.، "توسعه و بهبود کیفیت روش‌های استخراج پارامترهای ...
Jian-Da Wu, Bing-Fu Lin.. "speaker identification using discrete wavelet packet ...
Favero, R.F. "Compound wavelets: wavelets for speech recognition.:, T ime-Frequency ...
On auditory wavelet packet filter', Signal Processing, 2004. Proceedings. ICSP ...
Tufekci Z.. Gowdy J.N., Gurbuz S., Patterson E _ "Applied ...
Farooq O. Datta S, "Mel Filter-Like Asmissible Wavelet Packet Structure ...
Selesnick I. W., Abdelnour A F. , "Symmetric Wavelet Harmonic ...
Abdelnour A. F., Selesnick I. W. "Symmetric nearly shift invariant ...
Selesnick. I. W., "The double density pwT", In A. Petrosian ...
DATAB ASE OF FARSI SPOKEN LANGUAGE _ SST-94, Perth, pp. ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بهبود روش استخراج پارامترهای بازنمایی گفتار به کمک فیلتر بانک های دارای افزونگی" توسط حمیدرضا توحیدی پور، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنی؛ سیدعلی سیدصالحی، استادیار مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)؛ حسین بهبود، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنی نوشته شده و در سال 1388 پس از تایید کمیته علمی پانزدهمین کنفرانس کامپیوتر سالانه انجمن کامپیوتر ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تبدیل موجک، بازشناسی گفتار، شبکه عصبی جلوسو باتاخیر زمانی، فیلتر بانک های دارای افزونگی، فارس دات هستند. این مقاله در تاریخ 26 مهر 1388 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1175 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که اگر چه تبدیل موجک قابلیت تفکیک چندرزولوشنی را دارا می باشد اما علی رغم این ،هنوز به درستی برای بازشناسی گفتار مناسب سازی نشده است دراین مقاله یک روش تازه برای استخراج پارامترهایی بازنمایی گفتار برمبنای موجک های دارای افزونگی ارائه می شود این موجک ها کمتر تغییر پذیر با زمان هستند بنابراین به نظر می آید برای بازشناسی گفتار ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بهبود روش استخراج پارامترهای بازنمایی گفتار به کمک فیلتر بانک های دارای افزونگی با 5 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.