رویکردی مبتنی بر بهینه سازی هزینه برای طراحی سیستم های تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از وزن دهی به ویژگی ها
Publish place: 15th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,403
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC15_087
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388
Abstract:
سیستم های تشخیص نفوذ به منظور بهبود امنیت در سیستم های کامپیوتری و شبکه ها ایجاد شده اند. دراین سیستم ها هزینه دسته بندی اشتباه در بین کلاسهای مختلف متفاوت است دراین مقاله سعی شده است بااستفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین، تفاوت میان اهمیت دسته بندی درست کاربر معمولی و مشکوک به نفوذ آموزش داده شود. مدل ارائه شده با وزن دهی به ویژگی ها،بر اساس نمونه های آموزشی به منظور کاهش هزینه در سیستمهای تشخیص نفوذ طراحی شده است این مدل برپایه روش نزدیکترین همسایه است که در آن تاثیر ویژگی ها نسبت به هم باید در معیار نزدیکی لحاظ شود. بنابراین تکنیکی به منظور تطبیق پذیری این معیار با در نظرگرفتن اهمیت ویژگی های به کار گرفته شده است از این رو ویژگی های کم اهمیت یا بدون ارتباط در دسته بندی، قابل تشخیص می باشند در نهایت یک پیاده سازی از الگوریتم طراحی شده برروی داده های KDD99 انجام شده و نتایج بدست آمده ارائه گردیده است.
Keywords:
سیستم های تشخیص نفوذ , وزن دهی به ویژگی ها , الگوریتم نزدیکترین همسایه , کاهش هزینه , انتخاب ویژگی , شبکه های کامپیوتری
Authors
سمانه قدرت نما
دانشگاه شیراز
سیدمحمدرضا موسوی
دانشگاه شیراز
محمد طاهری
دانشگاه شیراز
منصور ذوالقدری جهرمی
دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :