نهان نگاری کور تصاویر با استفاده از کوانتیزه کردن بزرگترین اندازه ضرایب درختان تبدیل موجک برای حفاظت از کپی برداری غیرمجاز

Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,254

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CSICC15_094

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388

Abstract:

در این مقاله یک الگوریتم کور برای نهان نگاری تصاویردیجیتال پیشنهاد شده است. این الگوریتم مبتنی بر کوانتیزه کردن بزرگترین اندازه ضرایب درختان موجک است. برای جاگذاری بیتهاینهان نگاره درون تصویر اولیه، ابتدا ضرایب موجک بصورت مجموعه ای ازابر درختان در میآیند. با انتخاب بزرگترین ضریب از نظر اندازه، هر ابردرخت و محاسبه فاصله آن با دومین بزرگترین ضریب از نظر اندازه،بردار فاصله هر ابر درخت تعیین میگردد. بر ای جاگذاری بیت صفر،بردار فاصله کاهش داده میشود و برای جاگذاری بیت یک، بردار فاصله افزایش داده میشود. نتایج شبیه سازیها نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی در برابر حملات فشرده سازی JPEG، فیلتر میانه، یکنواخت سازی هیستوگرام، فیلتر میانگین گیر، نویز گوسی، تغییر مقیاس، بریدن و چرخیدن مقاومت خوبی دارد. مقدار PSNR تصاویر نهان نگاری شده به ازای جاگذاری نهان نگاره با ابعاد 512 بیت، بیشتر از 42dB می باشد.

Authors

مهدی حاجی زاده

دانشگاه صنعتی شیراز

محمدصادق هل فروش

دانشگاه صنعتی شیراز

محمدجواد دهقانی

دانشگاه صنعتی شیراز