استفاده از بازخورد مرتبط در خوشه بندی پایگاه داده تصویر با معیار شباهت چندگانه
Publish place: 15th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,429
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC15_109
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388
Abstract:
امروزه با افزایش مجموعه تصاویر موجود در زمینه های مختلف نیاز به سیستمی که بتواند به نیازهای کاربران برای جستجوی یک تصویر، یک شی، یک مفهوم در کمترین زمان ممکن و با دقت خوب پاسخ دهد ، احساس می شود. ولی به دلیل وجود شکاف معنایی، ویژگی های سطح پایین نمی توانند مفاهیم سطح بالای مورد نظر کاربر را برآورده کنند. ما برای کاهش شکاف معنایی دو پردازش آفلاین و آنلاین را انجام می دهیم بدین صورت که از خوشه بندی تصاویر برای پردازش آفلاین استفاده می کنیم و از دو بازخورد مرتبط برای پردازش آنلاین استفاده می کنیم بدین صورت که پس از انجام خوشه بندی K-Means بازخورد مرتبط کاربر گرفته می شود. کاربر برخی تصاویر را مربوط و برخی تصاویر را نامربوط می شناسد. ما با اعمال بازخورد مرتبط طولانی مدت برای خوشه بندی درست تصاویر استفاده میکنیم و از بازخورد مرتبط تغییر وزن ویژگی برای تخمین معیار شباهت چندگانه برای هرخوشه استفاده استفاده می کنند. آزمایشات انجام شده نشان میدهند که سیستم کارایی خوبی دارد.
Keywords:
Authors
مهران جوانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
امیرمسعود افتخاری مقدم
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین