بررسی روشهای پردازش زبان طبیعی NLP در خلاصه سازی متن
Publish place: National Conference on Engineering Sciences, New Ideas (8)
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,684
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIHE08_528
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393
Abstract:
امروزه افزایش بیش از پیش حجم اطلاعات موجود در وب باعث پیچیده شدن دسترسی به داده ها شده است. یکی از راه حل های کاهش این پیچیدگی استفاده از الگوریتم های خلاصه سازی و طبقه بندی اطلاعات می باشد. بطور کلی خلاصه سازی متن عبارت است از خلاصه سازی متن اصلی به شکل کوتاهترین با حفظ محتوی اطلاعاتی و مفهوم کلی آن. از آنجا که انجام این امر بصورت دستی امری غیر ممکن می باشد، لزوم ایجاد الگوریتم های دسته بندی خودکار بسیار نمایان می باشد. در این تحقیق به روش های خلاصه سازی متن که می توانند به خلاصه سازی استخراجی و چکیده طبقه بندی شوند اشاره شده است. همچنین در این مقاله به بررسی چالش های پیشرو در خلاصه سازی خودکار شامل انتخاب جملات مهم، پاراگراف های مهم و غیره از اسناد اصلی و الحاق آنها در شکل کوتاهتر پرداخته می شود. اهمیت جملات مبتنی بر شکل های آماری و زیابن شناسی جملات تصمیم گیری می شود. یک روش خلاصه سازی چکیده شامل درکی از متن اصلی و ذکر چکیده آن در چند کلمه است که از روش های زبان شناسی برای آزمایش و تفسیر متن و سپس یافتن مفاهیم جدید و اصطلاحات جدید برای توصیف بهتر آن با ایجاد متن جدید کوتاهتر استفاده می کند که مهم ترین اطلاعات را از سند متن اصلی نقل می کند. بزرگترین ایراد برای خلاصه سازی متن خلاصه سازی محتوا از یک سری منابع متنی و نیمه سازماندهی شده است که شامل مبنای داده ها و متون وب در روش صحیح است. نرم افزار خلاصه سازی متن باید خلاصه موثر را در زمان کمتر و با کمترین فراوانی فراهم کند.
Keywords:
Authors
همایون بهشتی
عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی آیندگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :