ارائه روشی جدید برای تعیین معیار اطمینان در پذیرش کلمات کلیدی در زبان فارسی
Publish place: 15th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,435
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CSICC15_135
Index date: 18 October 2009
ارائه روشی جدید برای تعیین معیار اطمینان در پذیرش کلمات کلیدی در زبان فارسی abstract
سیستم های بازشناسی اتوماتیک گفتار به دنبال تصحیح خطاهایی هستند که به دلایل مختلف از جمله وجود نویز، تلفظ های مختلف یک کلمه و وقوع کلمات تعریف نشده، رخ می دهند. تشخیصکلمات کلیدی، شاخه ای مهم از بازشناسی اتوماتیک گفت ار با هدف شناسایی تعداد محدودی از کلمات معین در یک گفتار ورودی است. در این راستا دسته بندی کلمات کلیدی که تلفظ هایی شبیه بهم دارند و بررسی مجدد آنها می تواند موجب افزایش دقت در تشخیص صحیح، گردد . هدف از این مقاله، معرفی یک روش تشخیص کلمات کلیدی برمبنای SVM است. در روش پیشنهادی صحت هر کلمه کلیدی شناسایی شده، بر اساس میزان شباهت آن با یک سری کلمات کلیدی و غیرکلیدی نزدیک به آن و با کمک یک دسته بندی کننده SVM محاسبه می گردد. در این روش از مدل مخفی مارکوف برای آموزش مدل واحدهای بازشناسی استفاده می شو د.مدل های بازشناسی عبارتند از مدل های واجی زبان فارسی و نیزمدل های کلمات کلیدی. برای هر کلمه کلیدی، یکSVM مجزا آموزش داده می شود. آزمایش های انجام شده برای بازشناسی و تشخیص 100کلمه کلیدی فارسی بیانگر افزایش کارایی روش پیشنهادی به میزان %9.4 نسبت به روش استفاده از مدل زوائد است.
ارائه روشی جدید برای تعیین معیار اطمینان در پذیرش کلمات کلیدی در زبان فارسی Keywords:
شناسایی گفتار , معیار اطمینان , SVM , شناسایی گفتار , تشخیص کلما ت کلیدی , معیاراطمینان , مدل مخفی مارکوف
ارائه روشی جدید برای تعیین معیار اطمینان در پذیرش کلمات کلیدی در زبان فارسی authors
مریم اسدی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمدمهدی همایون پور
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :