پیش بینی تعداد کاربران اینترنت بر اساس پهنای باند و درآمد سرانه ملی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: 15th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,612
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC15_186
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388
Abstract:
امروزه شناخت از وضعیت فعلی و آتی تعداد کاربران اینترنت یکی ازشاخصهای مهم در برنامه ها و تصمیمان کلان دولتها به شمار می رود بنابراین اکثر کشورها به دنبال راهی برای پیش بنیی وضعیت ضریب نفوذ اینترنت در آینده می باشند روشهای پردازش تکاملی مانند الگوریتم ژنتیک یکی از ابزارهای تخمین و برآورد وضعیت آتی می باشد. در این مقاله در ابتدا ارتباط رشد ضریب نفوذ اینترنت با پارامترهایی مانند پهنای باند و درآمد سرانه ملی نشان داده شده است سپس بر اساس این پارامترها با استفاده آمار چندساله گذشته روشی برای پیش بینی تعداد کاربران با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارایه شده است.
Keywords:
Authors
محمدامین فرجیان
محقق مرکز تحقیقاتی فناوری اطلاعات و ارتباطات پیشرفته دانشگاه صنعتی شریف
آرش معبودی
محقق مرکز تحقیقاتی فناوری اطلاعات و ارتباطات پیشرفته دانشگاه صنعتی شریف
آرش معبودی
محقق مرکز تحقیقاتی فناوری اطلاعات و ارتباطات پیشرفته دانشگاه صنعتی شریف
احسان کشتکاری
محقق مرکز تحقیقاتی فناوری اطلاعات و ارتباطات پیشرفته دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :