پیش بینی تغییرات سطح آب زیرزمینی دشت نیشابور با مدل سری های زمانی
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,272
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSDPWM01_129
تاریخ نمایه سازی: 28 مهر 1388
Abstract:
منابع آب های زیرزمینی یکی از مهمترین و با ارزش ترین منابع آب به شمار می روند، شناخت صحیح و بهره برداری از آنها بخصوص در مناطق خشک و نیمه خشک می توانند در توسعه پایدار بسیاری از فعالیت های کشاورزی، اجتماعی و اقتصادی آن منطقه تأثیر بسزایی داشته باشد. برای آگاهی از وضعیت نوسانات سطح آب زیرزمینی در چنین مناطقی لازم است پیش بینی دقیقی از نوسانات انجام شود. این پژوهش برای پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی در دشت نیشابور که یکی از مهمترین دشت های کشاورزی استان خراسان رضوی می باشد از مدل های سری زمانی برای پیش بینی وضعیت سطح آب زیرزمینی در آینده استفاده شد. برای مدل سازی، اطلاعات سطح آب زیرزمینی در طی سال های 86 – 1375 مورد استفاده قرار گرفت. سپس با استفاده از مدل های باکس – جنکینز، هلت – وینترز و برون یابی منحنی روند از داده های ارائه شده، برای پیش بینی سطح آب زیرزمینی در 5 سال آینده استفاده گردید. نتایج مدل ARIMA(0,1,0)*(0,1,1)12 نشان داد که سطح آب زیرزمینی دشت در 5 سال آینده 07/4 متر افت خواهد داشت و نتایج حاصل از روش برون یابی منحنی روند نشان دهنده افت 22/4 متری شد (مدل هلت – وینترز منجر به نتایج متفاوتی گردید). بنابراین با توجه به محدودیت منابع آب در کشاورزی و افت سطح ایستابی و فرونشست زمین و لزوم برداشت آب بیشتر در سال های آینده، تصمیم گیری برای مدیریت آب زیرزمینی در محدوده دشت الزامی است.
Keywords:
Authors
محمد نادریان فر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مش
حسین انصاری
استادیار و عضو هیات علمی گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فرد
هادی دهقان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مش
مژده سالاری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب، دامشکده کشاورزی دانشگاه زابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :