ارایه مدل پیش بینی شاخص کل قیمت سهام با رویکرد شبکه های عصبی(مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران)

Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 299

This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IEE-6-11_004

تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1397

Abstract:

هدف تحقیق حاضر ارایه مدل پیش بینی شاخص قیمت سهام در بورس اوراق بهادار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی است. بر این اساس، شاخص صنعت، شاخص مالی و شاخص بازده نقدی به صورت سالانه به عنوان متغیرهای ورودی (مستقل) طرح شد. برای ارزیابی مدل شبکه عصبی از طرح MLP با الگوریتم آموزش پس انتشار و مدل چند عاملی بهره گرفته شده است. نتایج نشان می دهد که مدل شبکه عصبی پیشنهادی، توانایی بالایی در پیش بینی شاخص قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران را دارا می باشد. در پایان مقاله، بحث، نتیجه گیری، پیشنهادات کاربردی و نیز مواردی در خصوص ادامه و پیگیری تحقیقات مشابه در آینده بیان شده است.

Keywords:

پیش بینی , شاخص بورس اوراق بهادار , شبکه های عصبی , مدل چند عاملی

Authors

علیرضا پاکدین امیری

کارشناس ارشد مدیریت مالی و عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی

مجتبی پاکدین امیری

مدیریت بازرگانی دانشکده علوم اقتصاد و اداری دانشگاه مازندران

مرتضی پاکدین امیری

کارشناس ارشد حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی