ارایه مدل پیش بینی شاخص کل قیمت سهام با رویکرد شبکه های عصبی(مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران)
Publish Year: 1388
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 356
This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IEE-6-11_004
Index date: 11 November 2018
ارایه مدل پیش بینی شاخص کل قیمت سهام با رویکرد شبکه های عصبی(مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران) abstract
هدف تحقیق حاضر ارایه مدل پیش بینی شاخص قیمت سهام در بورس اوراق بهادار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی است. بر این اساس، شاخص صنعت، شاخص مالی و شاخص بازده نقدی به صورت سالانه به عنوان متغیرهای ورودی (مستقل) طرح شد. برای ارزیابی مدل شبکه عصبی از طرح MLP با الگوریتم آموزش پس انتشار و مدل چند عاملی بهره گرفته شده است. نتایج نشان می دهد که مدل شبکه عصبی پیشنهادی، توانایی بالایی در پیش بینی شاخص قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران را دارا می باشد. در پایان مقاله، بحث، نتیجه گیری، پیشنهادات کاربردی و نیز مواردی در خصوص ادامه و پیگیری تحقیقات مشابه در آینده بیان شده است.
ارایه مدل پیش بینی شاخص کل قیمت سهام با رویکرد شبکه های عصبی(مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران) Keywords:
ارایه مدل پیش بینی شاخص کل قیمت سهام با رویکرد شبکه های عصبی(مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران) authors
علیرضا پاکدین امیری
کارشناس ارشد مدیریت مالی و عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی
مجتبی پاکدین امیری
مدیریت بازرگانی دانشکده علوم اقتصاد و اداری دانشگاه مازندران
مرتضی پاکدین امیری
کارشناس ارشد حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی