تحلیل پارامترى و بهینه سازى سیکل تبرید اجکتورى فوق بحرانى همراه با سیال عامل هاى مختلف به کمک شبکه عصبى مصنوعى و الگوریتم بهینه سازى پرندگان

در این مقاله، به بررسی پارامترى و بهینه سازى سیکل تبرید اجکتورى همراه با سیال عاملهاى مختلف پرداختهشده است که قابلیت استفاده در بخشی از فرایند استفاده از انرژى خورشیدى را دارا میباشد. مزیت اصلی استفاده از اجکتور در سیکلهاى تبریدکه معمولا به جاى کمپرسور بکار میرود، سادگی در ساخت و نگهدارى، اطمینان پذیرى بالا و هزینه ى کم میباشد. در این مطالعه، سیکل تبرید اجکتورى فوق بحرانی با استفاده از نرمافزار EES مدل خواهد شد و اثرات پارامترهاى مختلف مانند دما و فشار اجزا گوناگون سیکل، بر روى ضریب عملکرد و نسبت مکش موردبررسی قرار میگیرد. در ادامه، ضریب عملکرد سیکل تبرید اجکتورى فوق بحرانی براى 4 سیال عامل مختلف به کمک ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازى پرندگان بهینه سازى خواهد شد.

Keywords:

سیکل تبرید , سیکل فوق بحرانی , اجکتور , شبکه عصبی مصنوعی , الگوریتم بهینه سازى پرندگان