تعیین حد نسبت کشش در فرایند کشش عمیق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 9th Iranian Conference on Manufacturing Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,396
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME09_169
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1388
Abstract:
جهت پیش بینی موفقیت یا عدم موفقیت فرایند کشش عمیق، بدست آوردن حد نسبت کشش ضروری است. در این مقاله حد نسبت کشش در فرایند کشش عمیق با تکیه بر اطلاعات تجربی و شبیه سازی به روش اجزا محدود توسط روش شبکه‌های عصبی مصنوعی پیش بینی می گردد. در شبکه عصبی چند لایه مورد استفاده، شعاع سنبه و قالب، شعاع انحنای قالب، ضریب اصطکاک، ضخامت ورق و تنش تسلیم ورق به عنوان ورودی و حد نسبت کشش به عنوان خروجی شبکه عصبی مصنوعی می‌باشند.
Keywords:
Authors
حسن محمدی مجد
کارشناس ارشد پژوهشکده تکنولوژی تولید جهاد دانشگاهی
صابر خیاط زاده
کارشناس ارشد پژوهشکده تکنولوژی تولید جهاد دانشگاهی
مهدی جلالی عزیزپور
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :