طبقه بندی میوه توت فرنگی رقم پاروس با تلفیق تکنیک های پردازش تصویر و روش های هوشمند
Publish place: Eleventh National Congress on Mechanical Engineering, Biomaterials and Mechanization of Iran
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 760
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM11_105
تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1397
Abstract:
امروزه در کشاورزی نوین، به منظور جایگزین کردن ماشین های هوشمند به جای انسان، از ترکیب تکنیک های پردازشتصویر و روش های هوشمند استفاده شده است. در پژوهش حاضر از روشی مبتنی بر پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی(ANN) برای طبقه بندی میوه توت فرنگی رقم پاروس استفاده شد. در گام اول میوه توسط فرد خبره به شش طبقه(خروجی های ANN) تقسیم شد و از هر طبقه صد نمونه به صورت تصادفی تهیه گردید. در گام بعد از تصاویر تهیه شده ازنمونه ها، سه ویژگی هندسی و دوازده ویژگی رنگ (ورودی های ANN) استخراج شد. بهینه بودن ساختارهای شبکه عصبیمصنوعی با استفاده از ریشه میانگین مربعات خطا و ضریب همبستگی بررسی شد. سرانجام شبکه عصبی پرسپترون با ساختار6-18-15 با میانگین دقت کل 83 / 83 % انتخاب گردید.
Keywords:
Authors
فرهاد فاتحی
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشگاه تبریز
هادی صمیمی اخیجهانی
استادیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه کردستان
اصغر محمودی
دانشیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه تبریز
عادل حسین پور
استادیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه ارومیه