تشخیص تازگی ماهی کپور معمولی با استفاده از بینایی کامپیوتر و ماشین بردار پشتیبان

امروزه بکارگیری روش هایی که بتواند تازگی گوشت را بعنوان اساسی ترین ویژگی آن با سرعت و دقت بالا و بصورت غیرمخرب تخمین بزند بسیار با اهمیت است. لذا در مطالعه حاضر از روش بینایی کامپیوتر و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیصتازگی ماهی کپور در طول دوره نگهداری در شرایط یخ پوشی استفاده شد. پس از تهیه تصاویر و انجام عملیات پیش پردازش وانتقال تصاویر به کانال های رنگی مختلف، ویژگی های آماری بافت از تصاویر استخراج شد. در آخر روش ماشین بردار پشتیبانبرای طبقه بندی تصاویر در کلاس های مختلف بکار رفت. همچنین شاخص های آماری نظیر دقت، صحت، حساسیت، اختصاصیبودن و سطح زیر منحنی برای ارزیابی طبقه بند جهت تخمین تازگی گوشت ماهی کپور محاسبه شدند، که مقادیر این شاخص هابرای ویژگی های مستخرج به ترتیب برابر 17 / 90 ، 02 / 74 ، 62 / 76 ، 49 / 93 و 05 / 85 درصد بدست آمد. این نتایج بیانگر پتانسیلسامانه پیشنهاد شده برای تعیین دقیق و سریع تازگی ماهی کپور معمولی در طول دوره نگهداری در شرایط یخ پوشی می باشد.

Keywords:

ماهی , تازگی , بینایی کامپیوتر , ماشین بردار پشتیبان