پیش بینی ورشکستگی با استفاده از تکنیک های داده کاوی

فناوری و تغییرات محیطی وسیع، شتاب فزاینده ای به اقتصاد بخشیده و رقابت روز افزون موسسات، دستیابی به سود را محدود و احتمال ورشکستگی را افزایش داده است . مالکین، مدیران، سرمایه گذاران، شرکای تجاری و بستانکاران به اندازه موسسه های دولتی به ارزیابی موقعیت مالی یک شرکت وگرایش آن به ورشکستگی علاقمند هستند. بدین ترتیب تصمیم گیری مالی نسبت به گذشته راهبردی تر شده است. در تصمیم گیری های مالی در مورد یک موسسه، شاخص علمی و واقعی مناسب، برای هر موسسه مورد نیاز است . یکی از شاخص های مناسب برای این هدف، ارزیابی درست احتمال ورشکستگی شرکت هاست. در این مقاله با استفاده از تکنیک های داده کاوی ورشکستگی بینی شده است. برای ساخت مدل های موردنظر از تکنیک درخت تصمیم استفاده گردیده است. جامعه آماری اطلاعات صورت های مالی شرکت ها در بورس اوراق بهادار تهران طی سال های1390 تا 1396 است. اعتبارسنجی انجام شده بر روی مدل ها اثبات می کند که نتایج بدست آمده دقیق و قابل اعتماد بوده اند. استفاده از نتایج حاصل می تواند کمک زیادی برای مدیران شرکت ها، سهامداران، کارکنان، مشتریان و بستانکاران باشد. از طرفی با بکارگیری این مدل ها ، مدیران شرکت ها می توانند تصمیم های بهینه را دروضعیتهای بحرانی بکار گیرند.

پیش بینی ورشکستگی با استفاده از تکنیک های داده کاوی Keywords:

پیش بینی ورشکستگی , تکنیک های داده کاوی , بورس اوراق بهادار تهران