سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارزیابی میزان وفاداری مشتریان در ساختار مدیریت روابط مشتریان (CRM) با استفاده از خوشه بندی K-Means و روش آنالیز RFM و ارزیابی اعتبار خوشه بندی با استفاده از شاخص دیویس بولدن

Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 994

This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

EEMCO01_026

Index date: 26 November 2018

ارزیابی میزان وفاداری مشتریان در ساختار مدیریت روابط مشتریان (CRM) با استفاده از خوشه بندی K-Means و روش آنالیز RFM و ارزیابی اعتبار خوشه بندی با استفاده از شاخص دیویس بولدن abstract

هدف پژوهش حاضر ارایه یک الگوی امتیاز بندی مشتریان شرکت از طریق وفاداری در ساختار مدیریت ارتباط با مشتری با استفاده از الگوریتم RFM و سپس خوشه بندی به وسیله مدل K-MEANS می باشد. این پژوهش به لحاظ هدف کاربردی و از لحاظ روش جمع آوری اطلاعات داده ها بصورت پیمایشی می باشد. جامعه آماری پژوهش شامل تمام مشتریان شرکت تولیدی فراورده های پروتیینی سولیکو بود که از طریق واحد فروش در اختیار محقق قرار داده شد. با توجه به اینکه هدف پژوهش کاوش و استخراج اطلاعات بود از تمام جامعه آماری به عنوان نمونه استفاده گردید. روش پژوهش بدین صورت بود که ابتدا داده ها در یک فایل داده به عنوان منبع اصلی جمع آوری و سپس داده ها تلخیص و پالایش گردید و داده ها آماده اجرای الگوی RFM گردید. در این مرحله به داده با توجه به ارزش آنها از 1 تا 5 امتیاز دهی شد و سپس با استفاده از الگوی RFM امتیاز دهی به مشتریان آغاز گردید. با استفاده از مدل K-MEANS و استفاده از اصل پارتو داده ها در دو خوشه تقسیم بندی و مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد طبق اصل پارتو داده های دسته کمتر به لحاظ تعداد خرید و ورودی منابع مالی از ارزش بیشتری برای شرکت برخوردار بوده و شرکت نیاز مند ارایه راهکاری برای مدیریت بهتر با مشتریان این دسته و استراتژی های لازم برای وفاداری این دسته از مشتریان باشد. ایجاد باشگاه مشتریان و ارایه راهکارهایی برای پرداخت های مالی این دسته از مشتریان از راهکار های محقق بود. در انتها نیز خوشه ها با استفاده از دو شاخص دیویس – بولدین و سیلویت به ارزیابی خوشه ها پرداخته شد که نشان از کیفیت مناسب خوشه ها داشت.

ارزیابی میزان وفاداری مشتریان در ساختار مدیریت روابط مشتریان (CRM) با استفاده از خوشه بندی K-Means و روش آنالیز RFM و ارزیابی اعتبار خوشه بندی با استفاده از شاخص دیویس بولدن Keywords:

الگوی RFM , خوشه بندی K-MEANS , پارتو , وفاداری , مدیریت ارتباط با مشتری

ارزیابی میزان وفاداری مشتریان در ساختار مدیریت روابط مشتریان (CRM) با استفاده از خوشه بندی K-Means و روش آنالیز RFM و ارزیابی اعتبار خوشه بندی با استفاده از شاخص دیویس بولدن authors

رضا سمیع زاده

عضو هییت علمی گروه مهندسی صنایع دانشگاه الزهرا

رکسانا طاهری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه الزهرا

مقاله فارسی "ارزیابی میزان وفاداری مشتریان در ساختار مدیریت روابط مشتریان (CRM) با استفاده از خوشه بندی K-Means و روش آنالیز RFM و ارزیابی اعتبار خوشه بندی با استفاده از شاخص دیویس بولدن" توسط رضا سمیع زاده، عضو هییت علمی گروه مهندسی صنایع دانشگاه الزهرا؛ رکسانا طاهری، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه الزهرا نوشته شده و در سال 1397 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس بین المللی یافته های نوین در حسابداری، مدیریت اقتصاد و بانکداری پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله الگوی RFM، خوشه بندی K-MEANS، پارتو، وفاداری، مدیریت ارتباط با مشتری هستند. این مقاله در تاریخ 5 آذر 1397 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 994 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که هدف پژوهش حاضر ارایه یک الگوی امتیاز بندی مشتریان شرکت از طریق وفاداری در ساختار مدیریت ارتباط با مشتری با استفاده از الگوریتم RFM و سپس خوشه بندی به وسیله مدل K-MEANS می باشد. این پژوهش به لحاظ هدف کاربردی و از لحاظ روش جمع آوری اطلاعات داده ها بصورت پیمایشی می باشد. جامعه آماری پژوهش شامل تمام مشتریان شرکت ... . برای دانلود فایل کامل مقاله ارزیابی میزان وفاداری مشتریان در ساختار مدیریت روابط مشتریان (CRM) با استفاده از خوشه بندی K-Means و روش آنالیز RFM و ارزیابی اعتبار خوشه بندی با استفاده از شاخص دیویس بولدن با 21 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.