استراتژی تجدیدآرایش شبکه های توزیع در حضور منابع تولیدپراکنده با در نظرگرفتن عدم قطعیت ناشی از نوسانات بارهای مصرفی

در سال های اخیر، با توجه به سهولت، ارزان بودن و قابل انتقال بودن انرژی برق، بار الکتریکی مصرفی دارای رشد فزاینده و صعودی بوده و به علاوه ضرورت تامین به موقع، مناسب و با قابلیت اطمینان شبکه های برق، نیاز نگرش دوباره و دقیق تر در بهره برداری بهینه از سیستم ها و منابع تولید انرژی را بیش از پیش نمایان ساخته استیکی. از مهمترین تکنیک های تقریبا0 بدون هزینه استراتژی تجدید آرایش بوده که می تواند از جنبه های مختلفی به کمک شبکه بیاید. در شبکه های توزیع تجدید آرایش شبکه به منظور کاهش تلفات، بهبود پروفیل ولتاژ، کاهش مجموع هزینه های شبکه، کاهش آلایندگی، افزایش قابلیت اطمینان شبکه و بهبود کیفیت توان در شبکه انجام می گیرد. با این حال، وجود طبیعت غیرخطی، گسسته و پیچیده بهینه سازی استراتژی تجدید آرایش به همراه عدم وجود یک چهارچوب مناسب برای در نظر گرفتن تمامی قیود امنیتی شبکه باعث شده تا در سال های اخیر تحقیقات وسیعی برای حل مناسب مسیله تجدید آرایش صورت گیرد. تجدید آرایش شبکه های توزیع و همچنین بهره وری بهینه از تولیدات پراکنده منوط به شناخت هرچه دقیق تر و واقعی تر سیستم های برق بوده که تخمین و پیش بینی هرچه دقیق تر بار مصرفی نیز جزیی مهم از آن می باشد. با در نظر گرفتن عدم قطعیت ناشی از این تغییرات بار، می توان تخمین درست و مناسبی از نقطه بهینه کار تولیدات پراکنده و نیز توپولوژی مناسب شبکه در دست داشت. با توجه به ضرورت ارایه ساختاری مفید، منسجم و قدرتمند جهت حل مساله تجدید آرایش، روشی نوین مبتنی بر الگوریتم تکاملی کرم شب تاب بیان گردیده که بخوبی قدرت مدیریت تابع هدف تجدید آرایش و قیود مختلف آن را دارا می باشد. ایده اصلی جهت گریز از نقاط بهینه محلی در طول بهینه سازی، استفاده از عملگرهای Crossover وMutation که برگرفته از الگوریتم ژنتیک می باشد که به افزایش تنوع جمعیت ذرات کمک بسیاری می نماید. نتایج شبیه سازی ها حاکی از این است که استراتژی تجدید آرایش می تواند بدون صرف هرگونه هزینه اضافی به بهبود پروفیل ولتاژ، کاهش تلفات و در نتیجه کاهش هزینه های کلی شبکه کمک کند.

استراتژی تجدیدآرایش شبکه های توزیع در حضور منابع تولیدپراکنده با در نظرگرفتن عدم قطعیت ناشی از نوسانات بارهای مصرفی Keywords:

تجدید آرایش , شبکه های توزیع , الگوریتم , تولیدات پراکنده , عدم قطعیت