ارزیابی قابلیت شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد بار بستر رودخانه های شنی
Publish place: National Conference on Civil and Architecture in Urban Management of the 21st Century
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 589
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ENGGCONF01_032
Index date: 14 December 2018
ارزیابی قابلیت شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد بار بستر رودخانه های شنی abstract
مقدار رسوب انتقال یافته در رودخانه ها به صورت بار بستر و برآورد آن یکی از مسایل مهم در هیدرولیک رسوب محسوب می گردد. هدف از مطالعه حاضر استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یکی از روش های قدرتمند هوش مصنوعی در مدل سازی و تخمین بار بستر در رودخانه های شنی می باشد. بدین منظور داده های جمع آوری شده از 19 رودخانه شنی واقع در ایالات متحده آمریکا بررسی و پس از انجام فرآیند پیش پردازش، جهت مدلسازی به کار گرفته شدند. مدل های مختلفی براساس شرایط هیدرولیکی جریان و نیز مشخصات رسوبی رودخانه ها تعریف و به عنوان ورودی تعریف گردیدند. نتایج حاصل از فرآیند مدلسازی نشان دهنده دقت بالای این روش در پیش بینی بار بستر در رودخانه ها بوده و مدل با ورودی های عدد فرود، نسبت شعاع هیدرولیکی به متوسط اندازه ذرات رسوبی، عدد شیلدز و نسبت سرعت متوسط به سرعت برشی جریان با دارا بودن ضریب همبستگی R=0/9، ضریب تعیین DC=0/8 و خطای جذر میانگین مربعات برابر RMSE=0/03 به عنوان مدل برتر انتخاب گردید.
ارزیابی قابلیت شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد بار بستر رودخانه های شنی Keywords:
ارزیابی قابلیت شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد بار بستر رودخانه های شنی authors
کیومرث روشنگر
دانشیار دانشکده عمران، دانشگاه تبریز
سامان شهنازی
کارشناس ارشد آب و سازه های هیدرولیکی، دانشگاه تبریز
صادق عبدلزاد
کارشناس ارشد آب و سازه های هیدرولیکی، دانشگاه تبریز