استفاده از سیستم فازی- عصبی تطبیقی در مدلسازی بارش- رواناب
Publish place: 5th National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,755
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE05_377
تاریخ نمایه سازی: 12 آبان 1388
Abstract:
پیش بینی رواناب نقش بسزایی در فایق آمدن بر مشکلات سیلاب دارد. پیچیدگی سیستم های طبیعی نظیر فرایندهای هیدرولوژیکی استفاده از مدلهای فیزیکی را مشکل می نماید. دراین تحقیق سه مدل ANFIS,FIS,ANN جهت پیش بینی رواناب ماهانه و روزانه حوضه لیقوان چای ارائه گردیده است درنهایت با نتایج به دست آمده از روشهای رگرسیون و سری زمانی مقایسه شده است. چون پارامترهای بارش و رواناب بکار رفته در مدلسازی معروض به خطا و دارای عدم قطعیت می باشند بنابراین فازی ابزار مناسبی جهت مدلسازی این سیستم ها است و از سایر مدلها دقیق تر بوده و بیشترین مقدار نش - ساتکلیف و کمترین خطا را داشته است.
Keywords:
Authors
وحید نورانی
استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
لیلا ملکانی
کارشناس ارشد عمران - آب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :