ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

نقشه رقومی بافت خاک دشت آبرفتی سیستان

Page: 13 | View: 218 | Review: 0
Year: 1397
COI: SMSER03_040
Language: Persian
(This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download)
محتوای کامل این Paper با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

Download guide

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
فرمت فایل مورد نظر را انتخاب فرمایید:


Authors

محمد شهریاری - دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی گروه مهندسی آب دانشگاه زابل
معصومه دلبری - دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه زابل
پیمان افراسیاب - دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه زابل
محمدرضا پهلوان راد - استادیار بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی سیستان. سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی. زابل

Abstract:

خصوصیات خاک در دشت های سیلابی دارای تغییرات مکانی زیادی می باشند. بافت خاک یک خصوصیت فیزکی مهم خاک است که داشتن آگاهی از توزیع مکانی آن برای بسیاری از فعالیت های کشاورزی و زیست محیطی بویژه در دشت های آبرفتی ضروری است. هدف این مطالعه تهیه نقشه رقومی اجزاء بافت خاک اراضی کشاورزی دشت آبرفتی سیستان در مقیاس بزرگ (km 2 1300) با استفاده از مدل ترکیبی رگرسیون کریجینگ و کریجینگ باقی مانده شبکه عصبی مصنوعی (RKNNRK) بود. در این تحقیق اجزای بافت خاک تعداد 160 نمونه لایه سطحی (cm30-0) از سری های مختلف خاک اندازه گیری شد و از داده های سنجش از دور تصویر ماهواره لندست 8 شامل Band 1, Band 2, Band 3, Band 4, Band 5, Band 6, Band 7, Band 8 و نسبت باندهای Band 4 and Band 3 , Band 4 and Band 8 و شاخص های پوشش گیاهی، روشنایی، رس و اندازه ذرات خاک به عنوان متغیر های کمکی برای درون یابی اجزء بافت خاک کمک گرفته شد. 80 درصد داده ها به داده های پیش بینی (آموزش در شبکه عصبی) و 20 درصد به داده های اعتبارسنجی اختصاص یافت و مناسب ترین روش میان یابی بر اساس کمترین مقدار ME، RMSE و MAE انتخاب شد. نتایج نشان داد که مقدار RMSE در روش RKNNRK برای داده های اعتبار سنجی اجزاء شن، سیلت و رس خاک به ترتیب برابر 99/10، 26/10 و 72/7 بود و مقادیر RMSE متناظر برای روش ساده کریجینگ معمولی 17/18، 28/13 و 83/8 برآورد شد که این مقادیر 3/65، 4/29 و 4/14 درصد بیشتر از مقادیر متناظر آنها در روش RKNNRK بود. همچنین RMSE داده های اعتبارسنجی روش رگرسیون کریجینگ برای اجزاء شن، سیلت و رس خاک به ترتیب برابر 8/17، 7/13 و 84/8 درصد برآورد شد که این مقادیر نیز به ترتیب 62، 5/33 و 5/14 درصد بیشتر از مقادیر روش RKNNRK بود. بنابراین روش RKNNRK در تلفیق با داده های سنجش از دور بر دقت پیش بینی نقشه های رقومی اجزاء بافت خاک افزوده است.

Keywords:

بافت خاك، كريجينگ باقي مانده شبكه عصبي، سنجش از دور، تغييرات مكاني، متغير كمكي

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/808525/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شهریاری، محمد و دلبری، معصومه و افراسیاب، پیمان و پهلوان راد، محمدرضا،1397،نقشه رقومی بافت خاک دشت آبرفتی سیستان،اولین همایش بین المللی و سومین همایش ملی مدیریت پایدار منابع خاک و محیط زیست،کرمان،،،https://civilica.com/doc/808525

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، شهریاری، محمد؛ معصومه دلبری و پیمان افراسیاب و محمدرضا پهلوان راد)
برای بار دوم به بعد: (1397، شهریاری؛ دلبری و افراسیاب و پهلوان راد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 5,780
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

Support