بررسی تاثیر خشکسالی بر افت سطح آب های زیرزمینی و پیش بینی مقدار افت آب با استفاده از الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی: شهرستان کرمان)

نوسان های اخیر در پارامترهای اقلیمی مانند دما و بارش بویژه در مناطق جنوبی و خشک ایران سبب تاثیر منفی بسیاری بر منابع آب زیرزمینی شده است. بنابراین با توجه به اهمیت این منابع در توسعه پایدار، هدف مطالعه حاضر بررسی تاثیر پارامترهای دما و خشکسالی و میزان برداشت آب از منابع زیرزمینی بر افت سطح آب های زیرزمینی در شهرستان کرمان در بازه زمانی 96-1380 می باشد که در این راستا از مدل اقتصاد سنجی تصحیح خطای برداری و برای پیش بینی مقدار افت آب از روش الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که افزایش دما، خشکسالی و افزایش برداشت از آب های زیرزمینی در منطقه مورد مطالعه دارای تاثیر مثبت و معنادار بر افت سطح آب زیرزمینی بوده است و الگوریتم ژنتیک توانایی بالایی برای پیش بینی میزان افت سطح آب داشته است. همچنین با توجه به میزان افت مشاهده شده سطح آب زیرزمینی، لازم است تدابیر ویژه در جهت صرفه جویی و جلوگیری از برداشت بیش از حد آب های زیرزمینی لحاظ گردد.

بررسی تاثیر خشکسالی بر افت سطح آب های زیرزمینی و پیش بینی مقدار افت آب با استفاده از الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی: شهرستان کرمان) Keywords:

خشکسالی , آب زیرزمینی , مدل تصحیح خطای برداری , الگوریتم ژنتیک