روش داده کاوی در تحلیل و آنالیز شبکه های اجتماعی
Publish place: The 5th National Conference on Computer Science and Engineering and Information Technology
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 719
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF05_028
تاریخ نمایه سازی: 1 دی 1397
Abstract:
شبکه های اجتماعی، شبکهای متشکل از افراد و گروها و ارتباطات بین آنها است. افراد و گروه های عضو آن نود و گره های را تشکیل میدهند و وابستگیهای بین این افراد مانند دوستی، خویشاوندی، تجارت، علایق مشترک و غیره یال های بین نودها را تشکیل میدهند. با بیشتر شدن نودها و یال های بین آنها شبکه هم پیچیده تر می شود و تحلیل چنین شبکه هایی با روش های داده کاوی سنتی امکان پذیر نیست.مهمترین ویژگی داده های شبکه های اجتماعی ارتباط و پیوندی1 است که میان موجودیت های آنها برقرار است. با روش های سنتی امکان تحلیل چنین داده هایی را نداریم و نیاز به روش هایی جدید برای تحلیل این داده ها داریم. نرم افزارهای تجزیه و تحلیل شبکه اجتماعی جهت شناسایی، تجزیه و تحلیل، تجسم و شبیه سازی نودها و یالها از انواع مختلف داده های ورودی (رابطه ای و غیر رابطه ای)، از جمله مدل های ریاضی شبکه های اجتماعی است . در این مقاله ابتدا به تعریف و بررسی تاریخچه شبکه های اجتماعی پرداخته ایم و سپس در ادامه به تحلیل این شبکه ها با استفاده از نرم افزار UCINET پرداخته ایم.
Keywords:
Authors
فهیمه باطنی
دانشگاه اصفهان