استفاده از علم اعتماد در سیستم های تشخیص نفوذ

اینترنت به یک ابزار مهم برای جامعه امروزی تبدیل شده است و زندگی انسان را راحت تر کرده به نحوی که ما از آن برای فعالیتهای مختلف مانند خرید، آموزش، ارتباطات، سرگرمی و ... استفاده میکنیم. متاسفانه گسترش اینترنت در جامعه با آسیب پذیری های مختلف همراه است که غالبا توسط هکرها که حملات سایبری را انجام میدهند صورت میگیرد. به همین دلیل برقراری امنیت در شبکه های کامپیوتری به یک مشکل اساسی تبدیل شده و این حساسیت به اطلاعات هم منتقل شده است.برای مقابله با انواع مختلف تهدیدات، تکنیکها و ابزارهای مختلفی مانند احراز هویت، رمزنگاری، فایروال، پراکسی ، آنتی ویروس و سیستم های تشخیص نفوذ توسعه یافته اند. باتوجه به نکاتی مانند حجم عظیم ترافیک شبکه، توزیع داده ها، تشخیص رفتار نرمال از غیرنرمال و موارد دیگری از این دست، روشها و تکنیکهای مختلفی برای تشخیص نفوذ ارایه شده است. در این پژوهش ما با وزن دهی به اطلاعات به دنبال استخراج اطلاعات مهم خواهیم بود. سپس با کمک گرفتن از علم اعتماد و استفاده از الگوریتم های مختلف طبقه بندی نشان می دهیم استفاده همزمان از الگوریتم های یادگیری عمیق و جنگل تصادفی به عنوان طبقه بند می تواند باعث بالا رفتن دقت و صحت انجام کار در سیستم های تشخیص نفوذ شود.

Keywords:

امنیت , سیستم تشخیص نفوذ , مدیریت اعتماد , الگوریتم یاد گیری عمیق , الگوریتم جنگل تصادفی