برنامه ریزی چند هدفه تولیدات پراکنده و خودروهای الکتریکی در سیستم توزیع 94 شینه پرتغال

یکی از راه کارهای پیشنهاد شده برای نفوذ هرچه بیشتر منابع انرژی تجدید پذیر، استفاده از خودروهای الکتریکی است. استفاده از پتانسیل خودروهای الکتریکی نیازمند برنامه ریزی هوشمند در شبکه های توزیع است. در این مقاله سعی براین است که برنامه ریزی چندهدفه ی خودروهای الکتریکی با حضور منابع تجدیدپذیر در شبکه ی هوشمند بررسی و با در نظرگرفتن سیستم ذخیره سازی باتری خودروهای الکتریکی، منابع تجدیدپذیر و خودروهای الکتریکی پوشش دادهشود و با روش های بهینه سازی هزینه ی بهره برداری و میزان آلایندگی سیستم قدرت کمینه گردد. برای اعمال عدم قطعیت منابع تجدید پذیر مورد استفاده از روش مونت کارلو استفاده شده است. در ادامه ی بهینه سازی از الگوریتم هوشمند گرگ خاکستری برای حل مسیله استفاده شده است. با استفاده از مدل اقتصادی منابع تولید پراکنده و برنامهی شارژ و دشارژ هوشمند خودروهای الکتریکی در ساعاتی که تقاضا کمتر است، هزینه ی بهره برداری سیستم قدرت هرچه بیشتر کاهش یافته است. در پایان با توجه به کاهش هزینه ی بهره برداری، میزان آلایندگی سیستم قدرت، بهبود تلفات و پروفیل ولتاژ صحت روش فوق تایید شده است. جهت ارزیابی عملکرد مسیله بهینه سازی، شبکه توزیع 94 شینه واقعی با 4 منبع تولید پراکنده، 32مصرف کننده و 1000خودروی الکتریکی قابل اتصال به شبکه مورد مطالعه قرار گرفته است.

Keywords:

برنامه ریزی چند هدفه , خودروهای الکتریکی , منابع تجدیدپذیر , الگوریتم گرگ خاکستری