حذف نویز نمک و فلفل با استفاده از فیلتر میانه تطبیقی بهبود یافته

در این مقاله، برای از بین بردن نویزهای نمک و فلفل از تصاویر، از ترکیب فیلتر میانه و فیلتر میانگین وزن دار تطبیقی استفاده می شود که برای چگالی های بالای نویز عملکرد مناسبی دارد. روش پیشنهادی با تعیین مقدار آستانه بالا و پایین پیکسل های بین این دو آستانه را به عنوان پیکسل های غیر نویز تشخیص می دهد. سپس با استفاده از دو پنجره کوچک و بزرگ به مرکز پیکسل نویزی، بر اساس شدت روشنایی بیشتر مقادیر و میانه شدت روشنایی مقادیر، ابعاد پنجره را تا حداکثر مقدار تعیین شده افزایش می دهد. در پایان پیکسل های نویزی باقیمانده با استفاده از یک پنجره 3x3 و بر مبنای شدت روشنایی اکثر پیکسل ها و میانه مقادیر شدت روشنایی جایگزین می گردند. فیلتر پیشنهادی می تواند تصاویر خراب با نسبت بالای 90 درصد سطح نویز را بازیابی کند، در حالی که تنها پیکسل های خراب را از طریق محاسبات کارامد بازیابی می کند و باقی را بدون تغییر می گذارد، بنابراین دقت عملکرد آن بالا است. ارزش PSNR (نسبت سیگنال به نویز) رقابتی تولید شده توسط فیلتر پیشنهادی طبیعت خوب آن را اثبات می کند. با استفاده از معیار درصد شباهت فیلتر پیشنهادی و با توجه به شباهت دقیق پیکسل های تصویر نویززدایی شده و تصویر اصلی عملکرد قابل قبولی را ارایه می دهد.

Keywords:

نویز نمک و فلفل , فیلتر میانگین , فیلتر میانه , فیلتر تطبیقی , آستانه گذاری