مدل سازی مبتنی بر داده های آزمایشگاهی فرآیند هایپرترمیای مغناطیسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: First International Congress of Chemistry and Nanochemistry from Research to Technology
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 392
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICCNRT01_237
Index date: 20 January 2019
مدل سازی مبتنی بر داده های آزمایشگاهی فرآیند هایپرترمیای مغناطیسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی abstract
در این مقاله، افزایش دمای ذرات مغناطیسی پخش شده در آب در فرآیند هایپرترمیای مغناطیسی بوسیله روش شبکه عصبی مصنوعی مدلسازی شده است. بدین منظور، ذرات ZnxCa1-x Fe2O4 سنتز شد و داده های آزمایشگاهی از تست فرآیند هایپرترمیای مغناطیسی بر روی ذرات پخش شده در آب با مقادیر مختلف x بدست آمد و الگوهای مختلف شبکه عصبی مصنوعی با تعداد مختلف نورون در لایه پنهان بررسی شد. در مدلسازی بر پایه شبکه عصبی مصنوعی میانگین مربع خطاها و ضریب تشخیص R2 محاسبه شد و بهترین ساختار شبکه عصبی بدست آمد. نتایج نشان میدهد که شبکه عصبی مصنوعی قادر است اطلاعات آزمایشگاهی را با دقت بسیار بالا پیش بینی و محاسبه کند.
مدل سازی مبتنی بر داده های آزمایشگاهی فرآیند هایپرترمیای مغناطیسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی Keywords:
مدل سازی مبتنی بر داده های آزمایشگاهی فرآیند هایپرترمیای مغناطیسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی authors
مصطفی سعیدی
دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
امید وحیدی
استادیار دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران