تحلیل پارامترهای مؤثر بر راندمان برداشت مکانیزه زیتون به کمک مدل سازی اجزای محدود و آزمایش های میدانی
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,252
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICME10_026
Index date: 20 November 2009
تحلیل پارامترهای مؤثر بر راندمان برداشت مکانیزه زیتون به کمک مدل سازی اجزای محدود و آزمایش های میدانی abstract
یکی از مهمترین روشهای برداشت مکانیزه زیتون استفاده از تکانندههای تنه میباشد. در این تحقیق تأثیر پارامترهای مؤثر بر راندمان برداشت مکانیزه زیتون به کمک تکاننده تنه با جرم خارج از مرکز به روش مدلسازی اجزای محدود وانجام آزمایشهای میدانی مورد توجه قرار میگیرد. بدین منظور ابتدا یک درخت نمونه مدلسازی شده و تأثیرپارامترهای مختلف از جمله فرکانس و مدت زمان ارتعاش، جهت نیروی وارد بر درخت (خطی یا دورانی)، ارتفاع محل نصب تکاننده و ... بر مقدار تنش گسیختگی در پایه اتصال میوهها و راندمان برداشت زیتون در نرم افزار Abaqus شبیهسازی شده است. سپس نتایج حاصل از آنالیز مودال ارتعاش اجباری با نتایج آزمایشهای میدانی مورد مقایسه قرارگرفته اند. ارزیابیهای انجام شده در خصوص تغییر مکان نقاط اصلی درخت و نرخ برداشت در محدوده فرکانس 10 تا 25هرتز در چهار مود اول ارتعاش با نسبت میرایی 30 تا 16 درصد حاکی از انحراف کمتر از 5% اختلاف در این مقایسه است. آزمایش و شبیهسازیها میزان برداشت میانگین زیتون از یک درخت نمونه را با فرکانس 20 هرتز در فصل پاییز به ترتیب 71 % و 75 % بیان میکند. این مسئله اهمیت مدلسازی و تحلیلهای نرمافزاری را قبل از طراحی یک تکاننده مناسب نشان میدهد.
تحلیل پارامترهای مؤثر بر راندمان برداشت مکانیزه زیتون به کمک مدل سازی اجزای محدود و آزمایش های میدانی Keywords:
تحلیل پارامترهای مؤثر بر راندمان برداشت مکانیزه زیتون به کمک مدل سازی اجزای محدود و آزمایش های میدانی authors
حمید رضوانی
کارشناسی ارشد، مرکز تحقیقات مهندسی اصفهان، گروه مکانیک، بخش تحقیق و
حمیدرضا هوشیارمنش
دانشجوی دکتری، دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده مهندسی مکانیک
محمد مصدق زاد
کارشناسی ارشد، مرکز تحقیقات مهندسی اصفهان، گروه مکانیک، بخشتحقیق و
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :