مدل سازی و بهینه سازی پارامترهای ماشین کاری وایرکات فولاد سردکار 2601 با استفاده از الگوریتم جستجوگر ممنوعه
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,421
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICME10_042
Index date: 20 November 2009
مدل سازی و بهینه سازی پارامترهای ماشین کاری وایرکات فولاد سردکار 2601 با استفاده از الگوریتم جستجوگر ممنوعه abstract
در این تحقیق به بررسی نحوه اثرگذاری پارامترهای ماشین کاری وایرکات بر روی زبری سطح و نرخ براده برداری حجمی پرداخته شده است. به این منظور با استفاده از رویکرد طراحی آزمایشات DOE و مدلسازی ریاضی ارتباط بین پارامترهای تنظیمی و مشخصههای خروجی فرآیند، بررسی می شود. پارامترهای ورودی بررسی شده شامل شدت جریان،زمان خاموشی پالس، ولتاژ مدار باز و ولتاژ گپ است؛ که تاثیر آنها بر روی دو خروجی مذکور، توسط انواع مدلهای میانیابی و آنالیز واریانس (ANOVA) ارزیابی شدهاست. مدلهای برازش شده قادرند نرخ براده برداری حجمی و صافی سطح را به ترتیب با خطای قابل قبول 6/3% و 3% پیش بینی نمایند. برای تعیین سطوح بهینه هریک از خروجی ها از الگوریتم جستجوگر ممنوعه ،(Tabu Search) مدلهای مناسب بدست آمده و روش مینیمم – ماکزیم استفاده شده است. نتایج بهینه سازی نشان میدهند که رویکرد پیشنهادی از کارآیی بسیار بالایی در حل مسئله مورد نظر برخوردار میباشد
مدل سازی و بهینه سازی پارامترهای ماشین کاری وایرکات فولاد سردکار 2601 با استفاده از الگوریتم جستجوگر ممنوعه Keywords:
ماشینکاری وایرکات - صافی سطح - نرخ براده برداری - مدل سازی - الگوریتم جستجوگر ممنوعه
مدل سازی و بهینه سازی پارامترهای ماشین کاری وایرکات فولاد سردکار 2601 با استفاده از الگوریتم جستجوگر ممنوعه authors
محمد صادقی اول شهر
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه فردوسی مشهد
امین اسماعیل زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه فردوسی مشهد
فرهاد کلاهان
استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :