بررسی توانمندی آلگوریتمهای شبکه عصبی مصنوعی در حل مسائل مهندسی ساخت و تولید

در دهه گذشته علاقه فزاینده ای در بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی برای حل مسائل کاربردی بوجود آمده است .در حوزه مهندسی ساخت و تولید، وجود مقالات متعدد در زمینه های مختلف، گواه روشنی بر این مدعاست. نگاهی گذرا به پژوهشهای انجام گرفته موید این نکته است که در بسیاری موارد، نتایج حاصل از شبکه های عصبی با نتایج بدست آمده از روشهای عددی مقایسه شده است. در این مقاله با رویکردی متفاوت، دو مسئله پیچیده اما متداول، مسئله تخمین صافی سطح در تراشکاری و همچنین مسئله پیش بینی عمق نفوذ جوش در فرایند جوشکاری زیر پودری با آلگوریتمهای مختلف تحلیل شده است. بدین منظور، شبکه پس انتشار با دو آلگوریتم آموزشی مختلف طراحی شده، با کمک داده های تجربی آموزش دیده و با استفاده از ورودیهای جدید از نظر حداقل خطا در تخمین مقدار خروجی و تشخیص الگو مقایسه شده است.