تدوین مدلی به منظور پیش بینی تراز صدای ماکزیمم ترافیک معابر اصلی شهر سنندج
Publish place: 12th National Congress On Environmental Health
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,068
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEH12_131
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1388
Abstract:
یکی از معروف ترین مدلهای صدای ترافیک، مدل FHWA می باشد که در سال توسط اداره فدرال بزرگراه های آمریکا ارائه گردید و به مرور زمان نسخه های جدیدتری از این مدل عرضه گردید . در ایران تنها تحقیق جامع در ز مینه تدوین مدل، مدلی بود که در سال 1385 برای ارائه مدلی به منظور پیش بینی تراز » صدای ترافیک معابر شهر همدان ارائه گردید . هدف از این تحقیق می باشد چرا که تاکنون هیچ تحقیقی در این زمینه « صدای ماکزیمم ترافیک معابر اصلی شهر سنندج در شهر سنندج به انجام نرسیده است. روش تحقیق : در این تحقیق،خیابانهای پاسداران و کشاورز شهر سنندج انتخاب و به 16 قطعه مسیر تقسیم و در کل در این قطعه مسیرها تعداد 32 ایستگاه اندازه گیری صدای ترافیک مشخص گردید . در این ایستگاهها 288 بار Lmax در طی روزهای هفته اندازه گیری شد . همزمان با ان دازه گیری این شاخص صدا چهارده متغیر مؤثر بر این شاخص، اندازه گیری سپس با استفاده از نرم افزار SPSS و کاربرد روش Stepwise عملیات مدلسازی بین چهارده متغیر مستقل و متغیر وابسته تحقیق به انجام رسید. نتایج عملیات مدلسازی حاکی از آن است که مدل Lmax هم در حالت خطی و هم در حالت می باشد. اما ضریب تعیین « تعداد بوق زدن خودروها » و « طول قطعه مسیر » لگاریتمی دارای دو ورودی این مدل در حالت های خطی و لگاریتمی به ترتیب عبارتست از 0/287 و 0/539 .با توجه به بیشتر بودن ضریب تعیین مدل در حالت لگاریت می نسبت به حالت خطی، مدل Lmax در حالت لگاریتمی به عنوان مدل نهایی انتخاب گردید . خطای موجود در مدل Lmax از اشتباه در شمارش تعداد بوق زدن خودروها ناشی می شود که به همین علت پیشنهاد می گردد که ازیک مدار الکتریکی ویژه برای شمارش تعداد بوق زدن خودروها استفاده شود
Keywords:
Authors
سیدشاهو احمدی
کارشناس ارشد مهندسی محیط زیست دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقا
پروین نصیری
عضو هیات علمی دانشکده ی بهداشت و انستیتو تحقیقات بهداشتی دانشگاه علو
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :