تشخیص بیماری قلبی از روی سیگنال ECG و خوشه بندی فازی

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 794

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ECIT01_121

تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397

Abstract:

بیماریهای قلبی از مهمترین عوامل مرگ و میر در بین بیماران هستند. در بسیاری از موارد با آگاهی از وجود بیماری و دانستن نوع بیماری میتوان از وقوع مرگ و میر به سبب بیماری قلبی جلوگیری نمود. از این رو همواره تلاش می شود روشهایی برای تشخیص زود هنگام بیماریهای قلبی ارایه شود. در این مقاله یک روش موثر برای ت شخیص بیماری قلبی از روی سیگنال ECG و خو شه بندی فازی معرفی شده است. در این روش پس از حذف نویز و DC موجود در سیگنال ECG، یک خوشه بندی فازی بر روی نمونه های سیگنال اعمال شده و تعداد نمونه های سیگنال کاهش مییابند. سپس با ا ستفاده از ضریب همب ستگی بین سیگنال به دست آمده و سیگنالهای پایگاه داده نوع بیماری ت شخیص داده می شود. برای آزمایش روش پی شنهادی از پایگاه داده اروپایی ST-T و معیارهای حساسیت و نرخ پیش بینی مثبت استفاده شده است. نتایج نشان میدهد که روش پیشنهادی نرخ پیش بینی مثبت بالاتری نسبت به سایر روشها و حدود %92 دارد.

Authors

نسیم مظفری خواه

کارشناس ارشد هوش مصنوعی، گروه آموزشی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، دزفول، خوزستان

غلام رضا اکبری زاده

دکتری، گروه آموزشی مهندسی برق، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، خوزستان