پیاده سازی شبکه عصبی مصنوعی روی برد FPGA برای تشخیص بیماری قلبی
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,160
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECIT01_128
تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397
Abstract:
بیماریهای قلبی از مهمترین عوامل مرگ و میر در بین بیماران هستند. در بسیاری از موارد با آگاهی از وجود بیماری و دانستن نوع بیماری میتوان از وقوع مرگ و میر به سبب بیماری قلبی جلوگیری نمود. درموارد اورژانسی زمانی که پزشک متخصص قلب در دسترس نبا شد، لازم ا ست راه حل های نرم افزاری و هوش مصنوعی به جای متخصص وارد عمل شوند. از این رو در این مقاله یک روش مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و پیاده سازی سختافزاری آن بر روی FPGA معرفی شده ا ست که به کمک آن میتوان دستگاه های کوچک، سریع و مفیدی فراهم آورد تا بیماریهای قلبی را فورا تشخیص دهند. شبکه عصبی مصنوعی پیشنهادی به کمک پایگاه داده اروپایی ST-T که شامل سیگنالهای الکتروکاردیوگرام (ECG) است آموزش دیده است و شبکه عصبی مصنوعی پیش از پیاده سازی بر روی برد FPGA، ابتدا به صورت نرم افزاری مورد آزمایش و مقایسه قرار گرفته است. نتایج آزمایش نشان میدهند که شبکه عصبی مصنوعی کاملا مناسب آموزش دیده و قادر است با دقت بالا انواع بیماری قلبی را تشخیص دهد.
Keywords:
Authors
نسیم مظفری خواه
کارشناس ارشد هوش مصنوعی، گروه آموزشی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، دزفول، خوزستان
غلام رضا اکبری زاده
دکتری، گروه آموزشی مهندسی برق، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، خوزستان