قطعه بندی تصاویر ضایعات پوستی براساس کانتورهای فعال با استفاده از ترکیب اطلاعات بافت و رنگ
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 682
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICBME25_023
Index date: 9 March 2019
قطعه بندی تصاویر ضایعات پوستی براساس کانتورهای فعال با استفاده از ترکیب اطلاعات بافت و رنگ abstract
از آن جا که سرطان پوست سالانه جان میلیون ها نفر را در سراسر جهان به خطر می اندازد، سامانه های تشخیص به کمک رایانه در حال توسعه هستند تا متخصصان پوست را در تشخیص زودهنگام یاری دهند. قطعه بندی و تشخیص مرز ضایعه، اولین و مهم ترین گام در سامانه های تشخیص خودکار است. در این مقاله، یک روش جدید براساس کانتورهای فعال معرفی شده است که به جای استفاده از اطلاعات رنگ به تنهایی، از ترکیب اطلاعات بافت و رنگ استفاده کرده و قسمت ضایعه را از پوست سالم جدا می کند. ترکیب اطلاعات بافت و رنگ می تواند نقش مهمی را در ایجاد تمایز بین پیکسل های پوست سالم و ضایعه ایفا کند. نو آوری این مقاله در نحوه ی ترکیب این اطلاعات در تابع سرعت است که براساس آزمایش های انجام شده، موجب افزایش دقت قطعه بندی می شود. این روش مقاوم در برابر نویز است و نیازی به پیش پردازش تصاویر نیست. برای ارزیابی این روش از دو پایگاه داده استفاده شد؛ پایگاه دادهی 2017 ISIC و PH که شامل تصاویر درموسکوپی از ضایعات پوستی هستند. نتایج حاصل از این روش با نتایج برخی از روش های موجود در مقالات دیگر مقایسه شد و برتری روش پیشنهادی نشان داده شد.
قطعه بندی تصاویر ضایعات پوستی براساس کانتورهای فعال با استفاده از ترکیب اطلاعات بافت و رنگ Keywords:
قطعه بندی تصاویر ضایعات پوستی براساس کانتورهای فعال با استفاده از ترکیب اطلاعات بافت و رنگ authors
شیما جباری
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
یاسر بالغی دماوندی
دانشیار گروه برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل