بهبود سیستم جداسازی سیگنال گفتار از نویز مبتنی بر ماسک نسبی اید ه آل

هدف از بهسازی گفتار بهبود کیفیت گفتار ترکیب شده با نویز است که در شرایط ناسازگاری تخریب شده است. در این مقالهالگوریتمی مبتنی بر شبکه عصبی عمیق و بر اساس ماسک نسبی ایدهآل پیشنهاد می گردد که در ابتدا ویژگیهای سیگنال نویزی استخراج گردیده و سپس با آموزش شبکه عصبی عمیق، ماسک نسبی ایده آل محاسبه میگردد. در نهایت با استفاده از ماسک نسبی بدست آمده سیگنال نویز از گفتار جدا می گردد. نتایج بدست آمده با استفاده از معیارهای STOI, PESQ و SNR نشان دهنده عملکرد قابل قبول الگوریتم پیشنهادی نسبت به دیگر الگوریتم ها می باشد.

بهبود سیستم جداسازی سیگنال گفتار از نویز مبتنی بر ماسک نسبی اید ه آل Keywords:

بهسازی گفتار , شبکه عصبی عمیق , ماسک نسبی ایده آل

بهبود سیستم جداسازی سیگنال گفتار از نویز مبتنی بر ماسک نسبی اید ه آل authors

مهسا چهارلنگ

گروه مهندسی برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

آذر محمودزاده

گروه مهندسی برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > شبکه عصبی

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/830680

Document National Code:

SCECE04_013

Index date: 9 March 2019

How to cite:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the references section:

چهارلنگ، مهسا و محمودزاده، آذر،1397،بهبود سیستم جداسازی سیگنال گفتار از نویز مبتنی بر ماسک نسبی اید ه آل،Fourth National Conference on Soft Computing in Electrical and Computer Engineering،Ardabil،https://civilica.com/doc/830680

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، چهارلنگ، مهسا؛ آذر محمودزاده)
برای بار دوم به بعد: (1397، چهارلنگ؛ محمودزاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of Islamic Azad University of Shiraz

Type of center: دانشگاه آزاد

Paper count: 11,413

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

Related papers

مقاله فارسی "بهبود سیستم جداسازی سیگنال گفتار از نویز مبتنی بر ماسک نسبی اید ه آل" توسط مهسا چهارلنگ، گروه مهندسی برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران؛ آذر محمودزاده، گروه مهندسی برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران نوشته شده و در سال 1397 پس از تایید کمیته علمی چهارمین کنفرانس ملی محاسبات نرم در مهندسی برق و کامپیوتر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله بهسازی گفتار، شبکه عصبی عمیق، ماسک نسبی ایده آل هستند. این مقاله در تاریخ 18 اسفند 1397 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 534 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که هدف از بهسازی گفتار بهبود کیفیت گفتار ترکیب شده با نویز است که در شرایط ناسازگاری تخریب شده است. در این مقالهالگوریتمی مبتنی بر شبکه عصبی عمیق و بر اساس ماسک نسبی ایدهآل پیشنهاد می گردد که در ابتدا ویژگیهای سیگنال نویزی استخراج گردیده و سپس با آموزش شبکه عصبی عمیق، ماسک نسبی ایده آل محاسبه میگردد. در نهایت با ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بهبود سیستم جداسازی سیگنال گفتار از نویز مبتنی بر ماسک نسبی اید ه آل با 5 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.