مروری بر الگوریتم های برتر یادگیری ماشین در تشخیص و پیشگیری از بیماری دیابت
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,221
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SCECE04_029
تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397
Abstract:
پیش بینی و تشخیص بیماری دیابت همواره از چالش های مهم برای محققین و پزشکان بوده است و امروزه به مدد علومبیوانفورماتیک، امکان رفع این چالش ها با بهره گیری از اطلاعات قبلی ثبت شده از بیماران تا حدود زیادی محقق گردیده است که هدف این مقاله، استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین در صنعت مراقبت های بهداشتی به منظور تشخیص و پیش بینی دقیق نتایج بیماری هست که در این تحقیق الگوریتم های یادگیری ماشین را از چندین جنبه بررسی و گردآوری کرده ایم که این الگوریتم ها همگی از مباحث بسیار مهم در یادگیری ماشین محسوب می شود. سعی بر آن است که این الگوریتم ها توضیح داده شده، نقاط قوت و ضعف آنها نیز مورد بررسی قرار گیرد تا مخاطبان درک بهتر و واضحی از مفهوم آن داشته باشند. در نهایت یک مقایسه از این الگوریتم ها ارایه کرده ایم و به پارامترها و چالش های موجود در این الگوریتم ها اشاره می کنیم و در بخش نتیجه گیری چندین کار آتی را برای پژوهش های تحقیقاتی در آینده پیشنهاد کرده ایم.
Keywords:
Authors
جعفر عبداللهی
گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل ،اردبیل، ایران
بابک نوری مقدم
گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل،اردبیل ، ایران
فاطمه آقازاده
گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل،اردبیل ، ایران