مروری بر روش های طبقه بندی تصاویر سنجش از دور مبتنی بر شبکه های عصبی کانولوشنی

ماهوراه های سنجش از دور، داده هایی با خصوصیات طیفی و مکانی مختلفی از سطح زمین جمع آوری می کنند که هرکدام بخشی ازخصوصیات عوارض را نمایان می سازند.گاها اطلاعات بدست آمده از یک سنجنده به تنهایی پاسخگوی نیازهای موردنظرما نیست. شبکه های عصبی کانولوشنی که ابتدا جهت طبقه بندی تصاویر طبیعی طراحی شدند برای حل مشکل برچسب گذاری پیکسلی تصاویر سنجش از دور تغییر یافته و سازگار شدند. به همین دلیل ما از یک بررسی شبکه کانولوشنی استفاده کرده ایم تا به پارامترها و چالش های موجود در این الگوریتم ها اشاره کنیم و در بخش نتیجه گیری به یک جمع بندی کلی رسیدیم و چندین کار را برای پژوهش های تحقیقاتی در آینده پیشنهاد کردیم.

مروری بر روش های طبقه بندی تصاویر سنجش از دور مبتنی بر شبکه های عصبی کانولوشنی Keywords:

طبقه بندی تصاویر , سنجش از راه دور , SAR , شبکه های کانوولوشنی و کرولت