سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارایه یک مدل ترکیبی جدید مبتنی بر آنتولوژی و وردنت جهت شناسایی هرزنامه

Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 638

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CITI02_005

Index date: 9 March 2019

ارایه یک مدل ترکیبی جدید مبتنی بر آنتولوژی و وردنت جهت شناسایی هرزنامه abstract

سرویس پست الکترونیک یکی از محبوب ترین سرویس هایاینترنت است که بخش مهمی از این ایمیل ها، مورد درخواست وتقاضای کاربر نیست. عدم درخواست این ایمیل ها و یا عدم شناساییفرستنده گاها هرزنامه تعریف می شود. البته همین تعریف نیز موردتوافق همه افراد قرار نگرفته است. یکی دیگر از چالش ها در شناختهرزنامه، وابستگی آن به سلایق کاربر است. به عبارت دیگر یک ایمیلممکن است برای فردی هرزنامه و برای فرد دیگری ایمیل موجه تلقیشود. این موضوع، مفهوم جدیدی را با عنوان شخصی سازی ایمیلایجاد می کند. عدم ارایه تعریف دقیق هرزنامه و همچنین تنوع سلایقو نظرات کاربران در مورد اینگونه ایمیل ها، مانع ایجاد مکانیزممناسبی برای جلوگیری از دریافت و یا ارسال هرزنامه شده استدر این مقاله از یک آنتولوژی دامنه برای مشخص کردن نوعکلاس های ایمیل و طبقه بندی آن، استفاده می شود. به علاوه در حین انجام کار با استفاده از مجموعه داده ها، آنتولوژی پایه تکمیل و درنهایت از آنتولوژی جدید برای کلاس بندی ایمیل استفاده می شود.باید توجه داشت که تغییر سلایق افراد در گذر زمان و فیلتر هرزنامهدارای رابطه مستقیم هستند، این رابطه به نحوی است که با تغییرسلایق افراد، آنتولوژی مربوطه باید خود را به روز نموده و مکانیزمپویایی برای جلوگیری از ارسال هرزنامه ایجاد کند.

ارایه یک مدل ترکیبی جدید مبتنی بر آنتولوژی و وردنت جهت شناسایی هرزنامه Keywords:

ارایه یک مدل ترکیبی جدید مبتنی بر آنتولوژی و وردنت جهت شناسایی هرزنامه authors

غلامرضا رحیمی

گروه مدیریت فناوری اطلاعات، واحد ماهشهر، دانشگاه آزاد اسلامی ، ماهشهر، ایران

علیرضا صفایی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ماهشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ماهشهر، ایران

مقاله فارسی "ارایه یک مدل ترکیبی جدید مبتنی بر آنتولوژی و وردنت جهت شناسایی هرزنامه" توسط غلامرضا رحیمی، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، واحد ماهشهر، دانشگاه آزاد اسلامی ، ماهشهر، ایران؛ علیرضا صفایی، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ماهشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ماهشهر، ایران نوشته شده و در سال 1397 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس ملی مباحث نوین در کامپیوتر و فناوری اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله فیلتر هرزنامه، ایمیل، آنتولوژی، وردنت، وب معنایی هستند. این مقاله در تاریخ 18 اسفند 1397 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 638 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که سرویس پست الکترونیک یکی از محبوب ترین سرویس هایاینترنت است که بخش مهمی از این ایمیل ها، مورد درخواست وتقاضای کاربر نیست. عدم درخواست این ایمیل ها و یا عدم شناساییفرستنده گاها هرزنامه تعریف می شود. البته همین تعریف نیز موردتوافق همه افراد قرار نگرفته است. یکی دیگر از چالش ها در شناختهرزنامه، وابستگی آن به سلایق کاربر است. به ... . برای دانلود فایل کامل مقاله ارایه یک مدل ترکیبی جدید مبتنی بر آنتولوژی و وردنت جهت شناسایی هرزنامه با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.