ترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی ممنوعه برای ایجاد زمان اتمام آخرین کار و تعادل بار بهینه روی ماشین های مجازی در رایانش ابری

یکی از جدیدترین تحولات فناوری اطلاعات، بحث رایانش ابری است. که با گذشت زمان به صورت گسترده مورد استفاده قرار گرفته است. یکی از مسایل مهم در این موضوع بحث تعادل بار است. بستر رایانش ابری یک سرویس دهنده اتوماتیک است که به کاربران اجازه خرید، مدیریت سیستم و مقیاس پذیری پویا را می دهد. یکی از چالش های این سیستم ها تعادل بار است. تعادل بار باعث می شود مدیریت منابع بصورت بهینه و کارا انجام شود. در این مقاله، یک روش جدید با ترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی ممنوعه ارایه شده که با جایابی درخواست ها بر روی منابع مختلف باعث تعادل بار روی منابع به صورت بهینه می گردد. علاوه بر این پیچیدگی زمانی را کاهش داده و زمان اتمام آخرین کار اجرای مجموعه ای از درخواست ها نسبت به الگوریتم های دیگر کمتر شده است. برای تست روش پیشنهادی، از سناریوهای مختلف استفاده شده و بارهای کاری به منابع فرستاده می شود. نتایج حاصل از شبیه سازی، در نرم افزار کلودسیم نشان می دهد تعادل بارهای کاری روی ماشین های مجازی با حداکثر نرخ 20 درصد امکان پذیر می باشد.

ترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی ممنوعه برای ایجاد زمان اتمام آخرین کار و تعادل بار بهینه روی ماشین های مجازی در رایانش ابری Keywords:

رایانش ابری , الگوریتم ژنتیک , الگوریتم جستجوی ممنوعه , تعادل بار