پیش بینی موضوعات مهم در شبکه اجتماعی توییتر با استفاده از خوشه بندی و الگوریتم های تکاملی

با توجه به ظهور شبکه های اجتماعی در یک دهه گذشته مانند Twitter و Facebook و بقیه شبکه ها، در حال حاضراین فضاها تبدیل به مرکز اصلی تبلیغات، اخبار ها و تجارت شده اند. ده سال گذشته رشد زیادی در رسانه های اجتماعی،به خصوص خدمات آنلاین شبکه های اجتماعی به ارمغان آمده است، و شیوه های ما برای سازماندهی و برقراری ارتباط راتغییر دادند. همینطور نظرات و احساسات مردم را با هزینه های کمی ترکیب کرده است و یا به اشتراک گذاشته است.با این حال این شبکه ها باید یک تجربه متعادل از اخبارهای گوناگون را در اختیار کاربر قرار دهد. بر اساس ادبیات جامعهشناسی، میتوان تاثیرات هویت اجتماعی و هنجارهای گروه را بر روی اهداف گروه های اجتماعی جامعه بر روی اخبار هایمنتشر شده در جوامع شبکه های اجتماعی آنلاین بررسی کرد. در کل میتوان این را راجب شبکه های اجتماعی بیان کردکه آن ها را به عنوان رسانه هم میتوان نام برد و این رسانه های اجتماعی شامل برنامه های تعاملی برای ایجاد، به اشتراکگذاری و تبادل محتویات تولید شده توسط کاربر است. با استخراج ویژگی ها و محتویات رسانه های اجتماعی میتوانفرصتی برای کشف ویژگی های ساختاری اجتماعی، تجزیه و تحلیل الگوهای عملیاتی به صورت کیفی و کمی، و گاهیاوقات توانایی پیش بینی وقایع مرتبط با آینده ی انسانی را بدست آورد. در این مقاله ما به بررسی اخبار های مهم ومیزان ماندگاری آنها در شبکه اجتماعی Twitter می پردازیم و قصد داریم نشان دهیم که با کدام یک از الگوریتم های تکاملی به جواب بهتری هم از نظر زمانی و هم دقیق بودن خواهیم رسید.

Keywords:

شبکه های اجتماعی آنلاین , رسانه اجتماعی , پیش بینی , توییتر