خوشه بندی و قطعه بندی تصاویر MRI مغز با استفاده از الگوریتم خفاش
Publish place: 3rd International Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 330
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELE03_361
تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397
Abstract:
فناوری تصویربرداری طبی در حوزه بررسی بدن انسان، پیشرفت های زیادی داشته است. تصویر برداری MRI به دلیلدقت بالا در تشخیص بافت های نرم و نمایش تمایز بافت های طبیعی از غیرطبیعی جز ابزارهای مهم در عرصه تشخیصانواع بیماری ها به خصوص بیماری های مغزی می باشد؛ که می تواند دلایل بیماری را به طور موثرتر تحلیل و مطالعه کند ودقت و عینیت تشخیص را افزایش میدهد. به همین ترتیب، کیفیت مراقبت پزشکی به روز رسانی می شود. در این پژوهشاز ترکیب الگوریتم های k-means و خفاظ جهت خوشه بندی و تشخیص تومور در تصاویر MRI مغزی استفاده شده است. صحت روش پیشنهادی برابر 99 درصد است که بیانگر کارایی بالای روش پیشنهادی می باشد.
Keywords:
Authors
هاجر عسکری
گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی هدف، ساری، ایران
سیدمحمود انیشه
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران