عملکرد الگوریتم مورچگان در بهینه سازی بهره برداری از مخازن سدها : مطالعه مقایسه ای دو الگوریتم
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,085
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICWR01_219
Index date: 6 December 2009
عملکرد الگوریتم مورچگان در بهینه سازی بهره برداری از مخازن سدها : مطالعه مقایسه ای دو الگوریتم abstract
بهینه‌سازی بهره‌برداری از مخازن سدها از جمله مسایل مهم در علوم مهندسی آب می‌باشد که تاکنون از طریق انواع روشهای بهینه‌سازی شناخته شده مورد ارزیابی قرار گرفته است. در گذشته معمولا از روشهای بهینه سازی سنتی استفاده می‌شده است ولی در دهه اخیر گرایش کارشناسان به روشهای فراکاوشی بیشتر گشته است. الگوریتم نورد شبیه‌سازی شده (SA)، الگوریتم ژنتیک (GA)، جستجوی ممنوعه (TS)، بهینه‌سازی جامعه مورچگان (ACO) و... را می‌توان به عنوان نمونه‌هایی از این روشها نام برد. الگوریتم‌های تکامل یافته مختلفی بر پایه معادلات اساسی ACO بنا شده است که تفاوت اساسی آنها در استفاده از اطلاعات کسب شده برای هدایت روند جستجوی الگوریتم می‌باشد. در این مقاله دو نوع الگوریتم ACO در مساله بهره‌برداری از مخزن سد برقابی مورد آزمون قرار گرفته است که شامل الگوریتم‌های سیستم مورچگان ترتیبی و سیستم مورچگان بیشینه-کمینه می‌باشد. نتایج روشهای فوق با نتایج نرم‌افزار LINGO (نسخه 8) و دیگر روشهای موجود مقایسه گشته است. نتایج این مطالعه نشان می‌دهد ACO الگوریتم موفقی در حل مسایل بهره‌برداری از مخازن سدها می‌باشد. در مقایسه دو الگوریتم آزمون شده در این مقاله، الگوریتم سیستم مورچگان بیشینه-کمینه جهت حل مساله مورد نظر مناسبتر عمل نموده است.
عملکرد الگوریتم مورچگان در بهینه سازی بهره برداری از مخازن سدها : مطالعه مقایسه ای دو الگوریتم Keywords:
عملکرد الگوریتم مورچگان در بهینه سازی بهره برداری از مخازن سدها : مطالعه مقایسه ای دو الگوریتم authors
محمد هادی افشار
استاد یار، دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت، تهران
سید ابراهیم رضایی سنگدهی
کارشناس ارشد عمران آب، دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت، تهران
رضا رنجبر جور جاده
کارشناس ارشد سازه های هیدرولیکی،مربی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائمش
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :